微软曹文韬:机器人只是AI的载体 理解方式才是灵魂

很多机器人的任务体系应该怎么完成？我们是通过技能卡的方式做的，什么样的卡呢？比如说我们有电影、时尚、美食、音乐各种各样的，甚至是集成到商业客户里的商业解决开放的卡，我们对一张卡的理解是什么？并不认为你今天简单的加几个任务，比如说给我推荐什么电影，这个有大量的机器人在做，但是你会发现，大量的数据能看到基本上没人用，因为这是反人类的，你没事干干吗去让机器人帮你订餐，还不如自己去一个APP上点两下。但是这是有刚需的，我们怎么理解？是我们对这个不一样的理解，你要让机器人推荐电影的时候，就好像你身边有一个对电影非常懂的朋友，是基于对电影资源的知识，更应该是跟你聊电影相关的很多内容，同时还知道很多的任务，比如说推荐一部电影，或者说能够告诉你一个电影的种子在哪里，去下载这部电影，甚至是一些很好玩的互动。当经历了这个的时候，才能真正实现我信赖身边有一个很懂电影的人，同时我愿意跟他聊电影，当我想起要去看电影的时候，我更愿意去找他来聊。所以小冰通过这样一些任务卡的方式，实现用户自定义他人工智能的特点，所以有这么一个电影卡的体验，插卡前，约朋友去聊泰山归来的时候，这是一个很正常的对话，但是插卡后，是你对电影更加感兴趣，你希望我跟你聊更多电影的内容，这时候就聊到了电影不同版本的反拍，电影主题的内容等等。这上面才能构成一个非常基本的关于任务完成，而不是简单告诉你一定要帮我推荐一部电影，没有人这么简单去做的。

综上所述，我就是想今天能够跟大家分享一点点关于我们对于人工智能应该是通过技术，到底是通过什么方式来做不一样的理解。谢谢大家。

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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