人工智能技术落地，图森互联迈出自动驾驶商业化第一步

【猎云网（微信：ilieyun）北京】8月22日报道（文/赵子潇）

近日，Uber宣布要在匹兹堡投放无人驾驶车辆，还一并收购自动驾驶创企Otto，可见Uber在自动驾驶领+域的决心。在国内，除了高举无人车大旗的百度，许多创业公司也在研究自动驾驶技术，图森互联即其中之一。

当前自动驾驶技术分为两个阵营，一类为百度、谷歌等无人驾驶汽车，整车使用多台激光雷达和大量传感器，每部车成本在一百多万人民币；另一类以特斯拉为典型，采用计算机视觉识别和深度学习技术结合，成本大大降低，但目前来说精度不如无人驾驶汽车。

如果把自动驾驶划作L1-L5五个等级，且L5为人们最期待的完全无人驾驶的话，谷歌只能算是在L4研究。图森互联创始人&CEO陈默在接受猎云网采访时表示，计算机视觉识别技术刚刚起步，之后技术的成熟会让其提供的信息量远大于激光雷达，从而超过激光雷达定位。

图森互联在图像识别、自动驾驶、人脸识别和SLAM技术上重点突破，而这些都可以作为优势用于自动驾驶项目中。不过，处在前沿的技术并不能在产品层面落地，所以图森目前以to B业务为主，今年逐渐将重心转移到自动驾驶方向。“一方面比较看好自动驾驶市场，主力人员投入比重加大；另一方面，自动驾驶在计算机视觉技术上是刚需。”陈默告诉猎云网。

相反，陈默认为ADAS在国内市场已经没有太大机会。以Mobileye为首的传统ADAS厂商巨头占领了绝大多数市场份额，并且开始着手研究人工智能技术，国内很难在成本等各方面超越。

图森互联北美团队

图森互联将技术落地的第一步是开拓商业用车。商业车作为生产工具，行走路线固定，路况也相对简单。在向猎云网演示的实车demo中，同时集成了汽车及行人检测；物体跟踪；深度估计；速度估计；道路线检测；危险行为预警；上帝视角还原等功能。陈默介绍，所有功能由双摄像头分析得到，在车上实时完成。

在数据层面，图森每月有上千小时的各类行车数据采集入库，覆盖各种复杂的交通状况，已经完成了北京主要道路的拓扑结构建模。相比道路等静态信息，图森官方表示更关注每次采集数据时，视野内其他车辆的运动信息。这部分信息是其数据战略的重要部分。

“自动驾驶不等于 AI + 道路，而是 AI + 道路 + 人类驾驶者。对人类驾驶者的行为采集足够多的数据，并进行精细建模，是完成AI与其他驾驶者交互的重要一环。”

陈默表示，图森正在积极与汽车厂家合作，针对定制化需求，提供Demo车的技术输出。日前已与图森互联正式宣布与北奔重汽（又称“北奔研究院”）、北京理工大学达成战略合作伙伴关系，三方将在自动驾驶领域展开合作。已与“自动驾驶技术在未来会解放大量劳动力，但同样市场成熟到商业化程度，可能需要五年以上。”

图森互联CTO 侯晓迪

陈默为连续创业者，联合创始人&CTO侯晓迪是加州理工博士，目前在加州圣地亚哥带了一支20人的计算机视觉算法研发队伍。首席科学家王乃岩为香港科技大学博士，在北京负责深度学习算法的研发业务。团队共70人，其中算法研发团队占50%。

据悉，图森互联已获得5000万元A轮投资，资方为新浪，公司正在寻找下一轮融资。

产品：图森互联

公司：北京图森互联科技有限责任公司

网址：www.tusimple.com

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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