Google人工智能击败欧洲围棋冠军， AlphaGo 究竟是怎么做到的？

对于人而言，围棋竞技是智力、心理和灵性三个维度的综合比拼。根据Deep Mind现有的计算机围棋解决方案描述，可以判断程序在智力维度取得了很大的进展。在智力方面，计算机围棋研究领域中要解决的核心问题是如何对盘面做形势判断，即专家评估系统的解决方案，专家评估系统能力的显著提高会导致围棋AI水准的本质提升。Deep Mind的计算机围棋解决方案其实可归结为精确的专家评估系统（value network）、基于海量数据的深度神经网络（policy network），及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合。有理由相信这个程序已经达到与标准业余6段棋手或中国职业棋手等级分200位之后的棋手实力相当的地步。从经验上看，由于缺少心理和灵性维度的突破，AlphaGo战胜人类最顶尖的围棋高手尚需时日。

Google DeepMind 是一家英国人工智能公司，创立于2010年，名为DeepMind Technologies，2014年被谷歌收购，更名为Google DeepMind。

这家公司由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman创立。公司目标是“解决智能”，他们尝试通过合并机器学习最好的方法和系统神经科学来构建强大的通用学习算法。他们试图形式化智能，进而不仅在机器上实现它，还要理解人类大脑。当前公司的焦点在于研究能玩游戏的电脑系统，研究的游戏范围很广，从策略型游戏围棋到电玩游戏。

创始人介绍

Demis Hassabis，人工智能研究人员，神经科学家，电脑游戏设计者，毕业于剑桥大学，并在伦敦大学获得PhD，研究兴趣：机器学习、神经科学。

Shane Legg，计算学习研究人员，DeepMind创始人，研究兴趣：人工智能、神经网络、人工进化、强化学习和学习理论。

Mustafa Suleyman，英国企业家，DeepMind Technologies的共同创始人和产品运营主管，同时也是Reos Partners的共同创始人，被谷歌收购后，他成为Google DeepMind的应用AI部门主管。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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