机器自学72小时堪比国际大师，深度学习到底有多厉害？

这项有趣的工作标志着国际象棋程序运算方式的巨大变革。当然，它尚不完美。长颈鹿的一个缺点就是神经网络相比其他类型的数据处理速度要慢很多。莱谈到要搜索同样数量的棋局，长颈鹿所花费的时间比传统象棋程序要多出10倍。

不过即便有所不足，它仍然很有竞争力。“长颈鹿在现代主流PC机上运行可以达到FIDE国际象棋大师水平”，莱介绍到。相比之下，顶级的象棋程序可以达到超级大师水平。

这已经非常棒了。

“与当今众多象棋程序不同，长颈鹿的下棋本领并非来自对前方可能性的探查，而是源于对当前错综局势的精确评估，以及对复杂棋局概念的理解。这些概念对人来说非常直观，但长久以来对象棋程序却难于理解。”莱讲到，“这一点在开局和残局阶段非常重要，而它在此表现得尤为出色。”

这仅仅是个开始。莱表示这种方法应该直接应用于其他游戏当中，很明显的例子就是传统中国围棋，目前人类相比于他们的硅制对手仍掌握着绝对优势。也许莱在未来能够有所突破。

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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