增强现实的权力江湖

当然，这样的处理能力会给供应商带来巨大的成本，无论是开发还是经营费用。因此，必须使得供应商通过某些方式收回成本。在ICANN 的情况下，这项服务是通过非盈利组织来提供的，现在看起来运行的还不错。它会象征性的收取注册费用，而最近它也拍卖了一些顶级域名。

我们正在讨论的系统类型，并不会如此简单的发展或者根据DNS 的根域名服务器进行维护。而正如上面讨论的，现在还很难界定清楚，作为一个非盈利组织究竟什么可以出售。即便是拥有非常民主化的深度学习工具，GPU集群也不便宜，而带宽也不是免费。

我们可以很容易的想象到，识别服务会差不多由一小部分Google 规模的公司垄断。这些提供识别服务的公司会寻求垂直的整合，密切和消费者的硬件、软件服务进行联系，就像我们现在看到的智能手机、游戏机和阅读器等。

一旦循环被关闭，就很难阻止供应商给最高价格的公司提供前所未有的用户访问权。

这可能意味着任何数量的货币，优先展现赞助商关于产品、地方和人的内容，甚至是具体的文本，例如当你看到车的引擎盖的时候，会出来如何维护的手册，或者是零售产品的评论。想想一个有惊人经济实力的公司，它能够完全控制始终开启的视觉系统，嵌入到成千上万的消费者的注意力中。至少，你现在还可以不看电视广告。

想象一下，当这些应用处于追求利润的公司手上时，或者在分布式的生态系统时，会有什么不同。

以微软为例，Harris确认说，微软对HoloLens 平台的意图，是通过服务器同步所有用户的体验。这些多用户的体验是一种共享幻觉，这能带来AR 的广泛使用。

服务器端的应用程序和预先渲染的内容，将进一步加强垂直整合，避免各地客户端的反向工程或“越狱”，并把客户端的硬件转化为简单的哑巴终端，并把它变成免费服务发放出去。

我们拒绝：国王、总统和投票。我们相信：共识和运行的代码。Tao of IETF

除了最坚定的自由主义者，我们不得不承认利润动机和垄断相结合，会导致非常不好的事情。

除了最左派的份子，我们也不得不承认，系统越现代和复杂，越不适应政府提供的服务。近期这些自豪吹嘘的政客们，也表现出对互联网知识缺乏了解。

即便是像ICANN 这样的非政府、非盈利组织来规范识别任务，我们也会有微妙的形势，审查制度、文化规范、禁忌、地缘政治冲突、政府、警察，远远超过Google 在世界范围内遇到没完没了的挑战。这是一个永无止境的战斗，而且没有更高的权威来仲裁纠纷。

有一种观点认为，识别问题的规模表明，唯一可行的、可拓展的解决方法，将会依赖于用户在输入上的逐渐增多，类似于reCAPTCHA 中的分布式OCR 项目。而在深度学习技术出现之前，语音识别和计算机视觉的问题都过于复杂，而难以操作。

这些早期的方法，试图把复杂的识别问题，分解为较小的不相关的任务。深度学习，虽然更加自主，但还是需要大量正确标记的数据集，这需要培养对真实世界的经验。这意味着，人类需要先对此进行标记，这种工作也许超越了最财大气粗的实体。

深度学习最近在各个领域的成功是一个提示，但是寻找合适的训练材料，依然是个障碍。

即便有一个合适的组织，训练一个识别系统能够对各种任务进行反应，数据中心也不便宜，而除了维基百科之外，我们还没看到哪些大规模的自组织任务能够在年轻网络实行的案例。这不是找到谁来买单的问题，必须有人来驾驶这艘船只。

但是，假如我们从最近的假设中学习到了某些错误，而你也同意我的观点，那么什么时候会开始建立一个在互联网协议层，结束被单一组织控制的的垂直实体？这个组织是什么样子？

甚至可以想象，未来这个角色由一个营利性公司来承担？

或者说，一个分布式的组织，或者一个标准组织，一个政府实体，来扮演这个角色？

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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