联想创投宋春雨：金融科技将成为助力保险业发展的“新引擎”

第二个例子我想说平台化，大家知道保险本身是非常专业的领域，主要对于资源掌控，通过B2C的方式进行销售，实际利用大数据，保险业可能会向平台化发展，也会变成互助式的，由公司式变成互动式，相同具有一类客户、一类财产或者一类环境可以构建出创新的商业险的品种来，会给保业带来很多的多元化的方式。我刚才举例子说人工智能的应用，无人驾驶技术就是一个非常典型的应用。联想投资高科技领域，这个领域投了激光雷达，双目的计算机视觉，整机也投新能源汽车，中国的特斯拉。我们预测未来五年，无人驾驶会在美国，中国很多商用车、乘用车领域广泛的应用起来，到时候车险和个人的安全险一些模式会随着无人驾驶的领域，使保险变的更加的盈利和健康起来。

第三个技术就是区块链。很多金融业的从业人员大家都之知道，区块链技术是一个革命性对于金融业领域的变革性的技术。变革性在哪呢？不单单只是对于IT基础架构上的变革，更是影响到我们在金融业、保险业很多整个的交易模型，整个运算模型和业务模型和业务逻辑上的重新再造。我这个角度区块链技术是非常核心的，区块链技术我们认为对于保险业价值主要有三点，第一个是分布式账本，第三是智能合约，第三是单一账本。区块链技术可以帮助保险公司把受保险标的的数据，相关个人的属性，历史的交易，历史保险的情况和整个保险期间内和保险相关的事业，如实通过分布式的账本记录下来，可以有效的避免传统纸质，或者是技术性数据库对于张本所有的消除，过失识别的欺诈，可以独立的验证客户保单理赔的真实性，有效实现欺诈识别，风险防范和金融监管。

第二个特性智能合约角度会催生出一些新的场景式的，特别是互联网之下这个场景，能够让保险高效专业化的来进行交付。举一个例子是说，智能合约就是通过程序，在符合标准的核保信息之后自动进行履约和执行，不受人为的干预。很多险，航空延误险，互联网产品下，航班延误30分钟还是1个小时是非常客观可以进行标识的，一旦达到出保条件，智能合约会自动出保，不需要任何人为的干预，会极大提高保险执行效力和被投保人整个用户体验。 第三个变革我们叫做单一账本。目前对于用户的信息每个保险公司都是独立进行拥有的，大家横向打通的。但是未来我们说一个保险的趋势是平台化，运用区块链技术可以很好的来构建用户的统一ID，统一帐户管理。对于平台性的保险公司之间的用户是可以通过构建新的商业模式进行合理流动，这一点对于在于互联网金融已经开始实施了，包括互联网金融的交易所模式，本质上对于每一个互联网银行最终用户，二次的进行金融服务的处理。这三点是我们对区块链技术影响，保险业的分析和判断。

我们今年投资非常有金融背景的区块链公司，区块链非常热，但是由技术到应用还有很大问题。这个公司是世界上唯一一个可以针对金融与保险业现实的区块链云平台，超大规模，超高吞吐量，超低延时支持1万个网点进行交易，99%的交易延时不会超过200毫秒，吞吐量不低于每秒处理5万笔交易。我们认为像这样的区块链的公司，产业链科技的公司，这是一家美国在硅谷的公司，会成为和我们很多的金融机构，包括保险业来一起构建区块链技术在保险业的应用平台。

第四个例子分享物联网，金融垂直行业应用结合互联网投资是我们的一个理念。我这里想讲的农业险，农业险有自己典型的特点，虽然国家是政策支持，鼓励，但是农业险本质的特点，包括空间性的分散，受季节影响很强，核保很难，因为很多都是在很边远的山区，实际上工作强度非常得大，但是物联网的技术和大数据引入之后，就把这些传统意义上的难题一一化解。比如说我们正在讨论这家公司，首先它掌握中国目前30多个省的，一直精确到县的气候资源的数据，可以非常精准的预测病虫害，包括病虫整个的轨迹。另一个构建了一个可信农业和标准农业的物联网，包括终端传感器，可以监控农民施了多少化肥，土壤的湿度，是不是按照可信农业和生态农业方式进行作业，同时对于一些重点的标准化对接第三方农业服务机构进行专业的对接，包括疫苗的监控，种植的指导，也帮助植被的保护都有增值的服务过来。目前在内蒙古的一个县种土豆，包括贵州一个县种火龙果，这些县全部是基于这些公司物联网大数据进行体验，起到非常好的效果，未来物联网在农业险方面进行重点的推广。

我以四个例子作为一个小结，来诠释金融科技对于保险业的发展的助力。第一我们认为汽车科技化和人工驾驶会带来车险垂直市场的变革，产品创新和服务变革。第二人工智能和大数据的应用，会给保险的风险模型精准的预测，产品的定价及服务变革带来非常大的影响。第三我们认为区块链技术是在风险的防范、监管和获客的变革上面会有非常大的帮助。第四我们认为在物联网的应用，在垂直险方面，行业垂直险，工业险、农业险、行业险方面对于产品的创新、定价、理赔效率变的切合实际。

最后，联想创投集团非常期待和中国保险业的行业领军企业一起合作，共同投资未来的金融科技，助力中国保险业发展的美好未来。谢谢大家！

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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