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美数AdVision 2.0 六大功能重磅升级,让广告投放更有价值

发布时间:2016-06-13 01:56:58 所属栏目:传媒 来源:飞象网
导读:编者按:毫无疑问,数字媒体投放已经走向了程序化。随之而来,一些程序化媒体购买的弊病也开始出现,如广告可见性问题和品牌安全性问题。但“有问题就会有机会”,美数AdVi

编者按:毫无疑问,数字媒体投放已经走向了程序化。随之而来,一些程序化媒体购买的弊病也开始出现,如广告可见性问题和品牌安全性问题。但“有问题就会有机会”,美数AdVision 借此之际,在程序化购买平台同质化严重的今天,形成了非常明显的自身差异。特别是 AdVision 与 DSP 相结合,在 Pre-Bid 阶段就可以采取预防措施,避免浪费和既成伤害。其相对于投放过程中的其他监测方案具有更为明显的优势。

随着广告程序化交易已经成为一种不可逆转的趋势,品牌广告主也开始加大了这方面的投入。但是我们也经常会被广告主挑战,比如:

“广告到底投放到了哪里?”——可见性和可监督性问题

“选对了人,但是被有效展示了吗?受众有多大可能看到这支广告?”——可见性问题

“广告展示的页面是否会影响品牌的形象?”——质量度问题

“页面内容是否低俗或令人反感,有悖于品牌自身价值观?”——品牌安全问题

“一个页面竟然被同一支广告占领了!”——展示有效性问题

可见,品牌广告的要求更加严格。单纯的效果(点击、转化等)并不能满足品牌广告主的全部诉求。上述问题如果不能很好地解决,将严重阻碍品牌广告主对程序化广告投入的进展和热情。

针对以上问题,美数科技经过近一年的实践与积累,完成了 AdVision 从 1.0 时代到 2.0 时代的升级蜕变,将全面解决上述问题。

据悉,AdVision 2.0 将可以在 RTB 投放过程中提高可见性 30%,有效投放47% ,并解决80%的品牌安全问题。更重要的是,广告主将可以随时看到自己广告展示的样子!

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2015年8月,美数科技联手科达股份,发布了美数AdVision 1.0 产品,直击广告可见性、品牌安全性等痛点问题,深受广告主和广告代理商的好评;但唯有不断技术革新才会有更坚实的前进步伐,AdVision 的这次升级将具有重要的意义。

AdVision 本次升级的主要内容:

【嵌入美数DSP ,提高整体投放质量】

美数科技在战略布局中,将 AdVision 直接嵌入到美数DSP 中,免费提供给平台的客户进行自助式使用。使广告主通过 DSP 平台不仅可以实现精准营销,还能在投放前对广告位进行级别定向和品牌安全性设定,指导投放并实时调整投放策略。为广告主节约广告费用并提高广告投放质量,最终提高平台的整体投放效果和增强美数DSP 在投放端的竞争力。

【升级广告位评估算法,分离“可见性”和“质量度”两个评价体系,评分更加合理】

AdVision 1.0 的算法更多的是从效果广告出发,过滤低质和无展示的广告位,所以“质量度”要求更高;“可见性”被隐性的计入质量评分中,所以各级广告位的“可见性”没有明确的标准。升级后,将“质量度”和“可见度”分为两个不同维度,每级广告位都有了明确的定义,如图所示:

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美数AdVision 广告位六大分级

但是“可见度”高并不等于质量就好。“展示环境”的好坏对品牌形象的影响其实非常大,甚至起到决定性作用。所以同样是首屏广告位,监测到可见曝光接近100%的广告位,在 AdVision 中也被分成了5级:

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一级广告位

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二级广告位

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三级广告位

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四级广告位

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五级广告位

然而可见度好、质量度高也并非就意味着曝光的有效性。我们经常会在互联网上发现另外一种现象:“霸屏”!

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同一页面、同一广告主、同一创意同时出现

这种过度的曝光不仅会浪费广告主的预算,也会严重影响品牌形象。

【页面广告去重,提高广告展示有效性,节约推广预算】

程序化投放主要通过对受众的分析实现精准投放,忽略了投放过程中媒体和广告位环境的复杂性。AdVision 基于对广告位数据的分析,发现:在互联网投放中,16% 的页面出现同一页面具有同一广告主创意,其展示占比高达 33%,浪费了 17% 的广告预算。AdVision 在保证广告位可视性和安全性的同时,可以杜绝这种情况发生。

【自动广告截图,实现高可见的品牌监督】

“我的广告被投放在什么地方?”程序化广告时代,广告主经常会提出这样的问题。常规的解决方案是挑选几个页面刷出广告后截图给客户。显然,这不能代表投放的全部媒体和广告位,更不能令客户信服。AdVision 的自动广告截图功能可以将投放过的媒体与广告位置做截图,帮助对投放媒体环境做快照,使投放质量和效果一目了然。方便广告主与优化人员直观了解投放环境,确保广告主看到自己的广告,实现高可见的品牌监督。

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美数AdVision 广告位截图

【升级安全保障算法,品牌形象迅速建立】

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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