深耕于大数据时代，必拓狮在人工智能领域突飞猛进

Google的Magenta的计划使用了谷歌创造的机器学习引擎TensorFlow，希望人工智能系统可以被训练来创作音乐、艺术或视频等原创作品。该计划的最新的成果是，他们用人工智能技术谱出了一段90秒的旋律！

2012年，西班牙研究者也用计算机算法创作过一段音乐。不同的是，他们是通过让计算机模仿已有的音乐片段，并对其中规律进行判断的方式来制作音乐旋律。在Google的Magenta计划中，研究人员早已不再满足于让计算机模仿。研究人员让计算机学习了大量的音乐片段之后，给它一些简短的提示让其自行创作出音乐片段来。

这不是一个简单的任务，因为即使是最先进的人工智能系统也很难复制现有艺术家和音乐家的风格，更难的是让机器自主创作。这种探索不仅对于让机器去进行艺术创作有帮助，同时它也可以被应用到语言学习中。因为它可以帮助机器在缺少整个语境的情况下，更好的去理解一整段句子。

谷歌在一直走在人工智能的最前端。无论是AlphaGo还是Magenta计划，都显示了谷歌在AI方面巨大的野心和实力。谷歌CEO皮查伊前几日在Code科技大会上表示，在人工智能方面，谷歌看到了巨大的机会，并做了大量的工作。谷歌、苹果、微软和亚马逊之间的AI竞赛并不像美剧《权利的游戏》里的那样激烈，而是接近于NBA总冠军的争夺。他认为谷歌是处于领先地位的。可此时，中国的互联网还在讨论百度搜索改版后，成本增加的问题。

在南京，有这样一支紧随国际科技前沿的研究团队。必拓狮网络科技有限公司在2014年9月就开始了对图像人工智能领域的研究。当时在开发安卓清理产品ToolWiz Cleaner过程中，Toolwiz团队发现照片是占据磁盘空间最大的用户数据，如果能用人工智能来甄别这些图像，就可以智能地帮助用户删除和清理这些不需要的照片。2015年初，获得来自好望角基因数千万的PRE-A轮融资后，Toolwiz团队组建了人工智能研究室，开始对图像内容和图像质量识别技术进行研究和开发。

必拓狮在2015年4月发布的相册管理产品（Toolwiz Photos）中，创新性的嵌入了基于深度学习的AI引擎，可以识别相册中相似度很高以及较为模糊的照片，也可以根据照片的内容进行照片分类。这些颠覆和创新一直都是处于全球领先地位，直到谷歌几个月后发布了Google Photos才将其打破。此后，必拓狮高薪聘请了大批专家加入团队中，开始进行基于面部识别的多种技术研发。

面部表情是人类表达认知、情绪的重要途径，其中隐藏了精神状态、情感状态、健康状态等多种信息。计算机对人脸表情的理解与识别，是实现人工智能的有效途径，将在真正意义上改变人类与计算机之间的关系，使其更好地为人类服务。南京必拓狮在2015年10月，率先推出了离线版的情绪识别、人脸识别、年龄识别、面部穿戴物识别的全新引擎。用户无须将照片上传到服务器，就能利用手机的GPU进行本地化的深度学习。Toolwiz团队将引擎集成到了自己的旗舰产品Toolwiz Photos中，并迅速在海内外取得了优异的成绩，在360、小米等主流市场，都迅速取得了超过百万的用户下载量。

Toolwiz Emotion在大数据的基础上，通过视频采集设备，智能地获取人脸的位置。最后，用深度学习网络对人脸进行精准的识别，得到表情所属的类别。Toolwiz Emotion Recognition Engine借助于深度学习强大的特征抽象能力，辅以丰富复杂的样例图像数据的学习，能够更加精准地识别出每个瞬间表情。随着网络层次的加深，以及更多的学习样例的不断加入，Toolwiz Emotion Recognition Engine能够越来越智能化地应对更加复杂的真实场景，辨别出更加细微的面部表情动作。未来，Toolwiz Emotion Recognition Engine还将继续优化改进识别引擎的处理场景，不仅提升静态图像的识别效率和精度，还将深化视频中用户表情的稳定识别，达到连续无跳变的体验效果，这将对未来人机交互领域产生重大的意义。

从窄带互联网过渡到宽带互联网，再到社交互联网，再到移动互联网，再到如今的数据互联网，整个互联网以指数形式快速的飞跃发展。南京必拓狮CEO司马华鹏以为，大数据的本质是为人工智能提供给养，还停留在制作APP的团队，如果没有大数据意识，没有人工智能意识，将很快被淘汰。大数据就是新能源，大家都在挖掘浅层的数据时，必拓狮团队已经在图像和视频领域，展开了深度挖掘，让机器知道每张图像的意义，让机器知道用户的情绪，让机器明白它所服务对象的视觉特征，都是下一代智能互联网的核心和根基。

进入2016年5月，南京必拓狮团队决定将深度学习开发成果包装为公共SDK，来造福更多地团队和个人，其中包括离线版本的人脸识别、情绪识别、年龄识别、笑容识别、颜值识别等，并决定将基础识别包全部免费，而只有高级识别包收费，从而使得更多人，可以享受到深度学习时代技术进步的福利。虽然才推出不到一个月，团队已经获得来自海内外价值数十万的意向式合同和订单，这就是在深度学习长达1年半的投入所带来的成效，这让整个团队更加坚信未来是属于深度学习和AI的。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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