这五种统计学概念，扫清数据科学之路“拦路虎”

下图提供了一个很好的例证。

通过以下等式可计算偏度：

偏度计算了数据分布与高斯分布的距离。偏度值越大，高斯分布离数据集就越远。

这一点很重要，因为如果对数据分布有大概的了解，那么就可以为特定分布调整需要使用的任何ML模型。此外，并非所有ML建模技术都对高斯之外的数据有效。

进入建模前，统计学再次为人们提供了富有洞见的信息!

通过Scipy编程，计算偏度的方式如下：

scipy.stats.skew(array) 

5. 协方差和相关性

(1) 协方差

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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