中国移动研究院常耀斌：作为AI时代的技术管理者，何为作战能力？

2017 年四季度，中国科技部确定四大AI平台：百度的自动驾驶，其产品是阿波罗平台；腾讯的智慧医疗，其产品是腾讯觅影；阿里巴巴的智慧城市，其产品是阿里云的城市大脑；科大讯飞的智能语音，产品是人机交互界面aiui2.0，开放平台合作伙伴高达62万家，智能终端设备数量更是惊人，累计高达17亿，日服务量达到45亿人次，其人工智能战略是“平台+赛道”。

AI风口下创新独角兽抢占先机：优必选推出人形机器人，通过春晚名声大噪；图灵机器人研制了语音对话的核心操作系统TuringOS；旷世科技开发了AIoT操作系统河图；欧瑞博推出智能面板MixPad，抢占知名地产的智能家居领域，进入了Home AI时代；地平线凭借自动驾驶软硬件一体化计算Matrix平台，获得了2018世界人工智能创新大赛最高荣誉SAIL奖；思必驰研发了第一代AI芯片TH1520，适用于语音应用场景下的AI专用芯片；碳云智能采用生命科学与大数据结合，成为医疗科技最有潜力的独角兽。智能化浪潮席卷全球，以数据化、智慧化推进各行各业变革，资本也在押注这一场被视为新一轮科技革命的人工智能浪潮。

面对各行业的快速变革，中高端人才缺乏严重阻碍AI产业发展，尤其是掌握技术、精通管理、拥有项目经验的技术管理者成为企业炙手可热的人才。据Gartner预测，到2015年，全球新增了440万个与大数据和人工智能相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。

纵观企业对技术管理者的迫切需求，越来越注重其行业影响力和带兵作战能力。在技术要求上，重点需求体现在AI基础平台建设和应用开发上，涵盖了高并发采集、灵活转发、海量存储、实时计算、智能分析、高效迁移、数据建模和分析等数据技术作战能力。在管理能力上，重点需求体现在责任心、学习力、领导力、整合资源和带兵作战能力等。接下来，我先谈谈新时代的技术管理者，如何提升自己的这些作战能力。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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