分享一些容易被忽视的Hadoop面试题及答案

首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc机，取代小型机及大型机。小型机和大型机有什么特点?

1. cpu处理能力强
2. 内存够大（所以集群的瓶颈不可能是a和d）
3. 网络是一种稀缺资源，但是并不是瓶颈。
4. 由于大数据面临海量数据，读写数据都需要io，然后还要冗余数据，hadoop一般备3份数据，所以IO就会打折扣。

7. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的?答案C

• a)它是 NameNode 的热备
• b)它对内存没有要求
• c)它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间
• d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点。

多选题：

8. 下列哪项可以作为集群的管理?答案：ABD

• a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)Zookeeper

9. 配置机架感知的下面哪项正确：答案ABC

• a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
• b)写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode 中
• c)MapReduce 会根据机架获取离自己比较近的网络数据

10. Client 端上传文件的时候下列哪项正确?答案B

• a)数据经过 NameNode 传递给 DataNode
• b)Client 端将文件切分为 Block，依次上传
• c)Client 只上传数据到一台 DataNode，然后由 NameNode 负责 Block 复制工作

该题分析：

Client向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

11. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式：答案ABC

a)单机版 b)伪分布式 c)分布式

12. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的方法?答案：ABCD

a)Cloudera manager b)Tarball c)Yum d)Rpm

判断题：

13. Ganglia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。( 正确)

分析：此题的目的是考Ganglia的了解。严格意义上来讲是正确。ganglia作为一款最常用的Linux环境中的监控软件，它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据。但是ganglia在预警以及发生事件后通知用户上并不擅长。最新的ganglia已经有了部分这方面的功能。但是更擅长做警告的还有Nagios。Nagios，就是一款精于预警、通知的软件。通过将Ganglia和Nagios组合起来，把Ganglia采集的数据作为Nagios的数据源，然后利用Nagios来发送预警通知，可以完美的实现一整套监控管理的系统。

14. Block Size 是不可以修改的。(错误 )

分析：它是可以被修改的Hadoop的基础配置文件是hadoop-default.xml，默认建立一个Job的时候会建立Job的Config，Config首先读入hadoop-default.xml的配置，然后再读入hadoop-site.xml的配置(这个文件初始的时候配置为空)，hadoop-site.xml中主要配置需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置。

15. Nagios 不可以监控 Hadoop 集群，因为它不提供 Hadoop 支持。(错误 )

分析：Nagios是集群监控工具，而且是云计算三大利器之一

16. 如果 NameNode 意外终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误 )

分析：SecondaryNameNode是帮助恢复，而不是替代，如何恢复，可以查看

17. Cloudera CDH 是需要付费使用的。(错误 )

分析：第一套付费产品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美国加州举行的 Hadoop 大会 (Hadoop Summit) 上公开，以若干私有管理、监控、运作工具加强 Hadoop 的功能。收费采取合约订购方式，价格随用的 Hadoop 叢集大小变动。

18. Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。(错误 )

分析：rhadoop是用R语言开发的，MapReduce是一个框架，可以理解是一种思想，可以使用其他语言开发。

19. Hadoop 支持数据的随机读写。(错 )

分析：lucene是支持随机读写的，而hdfs只支持随机读。但是HBase可以来补救。HBase提供随机读写，来解决Hadoop不能处理的问题。HBase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题：表可以很“高”，有数十亿个数据行;也可以很“宽”，有数百万个列;水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。表的模式是物理存储的直接反映，使系统有可能提高高效的数据结构的序列化、存储和检索。

20. NameNode 负责管理 metadata，，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入 metadata

信息并反馈 client 端。(错误)

分析：NameNode 不需要从磁盘读取 metadata，所有数据都在内存中，硬盘上的只是序列化的结果，只有每次 namenode

启动的时候才会读取。

1)文件写入

• Client向NameNode发起文件写入的请求。
• NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client它所管理部分DataNode的信息。
• Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

2)文件读取

• Client向NameNode发起文件读取的请求。

21. NameNode 本地磁盘保存了 Block 的位置信息。( 个人认为正确，欢迎提出其它意见)

分析：DataNode是文件存储的基本单元，它将Block存储在本地文件系统中，保存了Block的Meta-data，同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

Client读取文件信息。

22. DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。( )

这个有分歧：具体正在找这方面的有利资料。下面提供资料可参考。

首先明确一下概念：

(1).长连接

Client方与Server方先建立通讯连接，连接建立后不断开，然后再进行报文发送和接收。这种方式下由于通讯连接一直存在，此种方式常用于点对点通讯。

(2).短连接

Client方与Server每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接，交易完毕后立即断开连接。此种方式常用于一点对多点通讯，比如多个Client连接一个Server.

23. Hadoop 自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。(错误 )

hadoop只能阻止好人犯错，但是不能阻止坏人干坏事

24. Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。( 错误)

分析：一旦Slave节点宕机，数据恢复是一个难题

25. hadoop dfsadmin –report 命令用于检测 HDFS 损坏块。(错误 )

26. Hadoop 默认调度器策略为 FIFO(正确 )

27. 集群内每个节点都应该配 RAID，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。(错误 )

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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