AI 让朱茵秒变杨幂，但我拒绝成为波多野结衣

雷锋网得知，GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。而DeepFake则是GitHub的一个开源项目代码仓库，按照正常状态来说，即使在尚未登录的情况下该库也是对外开放的。然而，就是这样一个不黄、不赌也无毒的东东在一篇来自Hacker News的帖子里被曝出——当在隐身模式下以未登录的方式访问DeepFake的GitHub 仓库时，页面的显示结果却如下图示：

没错，待审核。正如上面说的，DeepFake是一个开源的项目代码仓库，如今却被提示处在审核状态，那不就是被“和谐”了吗？好端端的DeepFake为啥会遭到这般“待遇”呢？对此，该贴吧中开发者们展开了激烈的讨论，这块编辑会在文章的后面详细讲到。那么，能肯定的是这个DeepFake开源项目还真不一般，那它究竟是干啥的呢？实际上，这里面的程序代码的确能够让人们实现“换脸”的操作。

原文：DeepFake疑遭审查，网友：此乃它“干爹”所为

五、被黑灰产应用？

这一技术的应用会引发何种问题？

阿里安全图灵实验室高级算法专家觉奥表示，除了换脸引发的道德和伦理问题，黑灰产利用 AI 换脸，是目前常见的一种攻击手段，“在人脸识别系统中，识别换脸的技术叫活体检测技术，这是一个攻防对抗技术，即用 AI 的手段来解决 AI 的攻击。”

举个例子，2017 年 11 月下旬，阿里安全图灵实验室就发现，有犯罪团伙通过 3D 软件控制人脸照片进行攻击操作，共发起过几百次攻击，导致近百名受害人驾照分被盗刷。通过 3D 合成“假脸”认证账号注册或登陆后，黑灰产人员可在受害人毫不知情的情况下，用于黑卡虚假注册、刷单、薅羊毛、诈骗等不法行为。

基于安全 AI 的方法来很好地解决这一攻击问题。“通过深度学习技术，训练模型，来通过两者的纹理、肤色、反光等特性的不同而识别出来。”觉奥表示，可实现在毫秒级时间内揪出假人脸，目前识别准确率达到 99.9 %。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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