闲鱼在数据聚合上的探索与实践

管理平台给开发者提供了很多便利。在线编编辑ql和保存，在线调试，即时发布，多人可见，有示例参考，降低了graphql的学习成本。

前端在页面请求时只需要传入对应的Id,不再需要graphql查询语句

GraphQL给闲鱼带来的变化

研发成本降低

引入Graphql后两端的研发成本显著降低，运营类场景整体上线时间明显缩短，大部分情况下，服务端的成本为0。而前端在编写graphql语句+自测的时间可能只有10分钟。

GraphqlQL可以与前端页面搭建平台完美结合，如TMS,已经有很多页面组件是基于GraphqlQL来完成的.借助graphql可以很方便地构建出各种各样的页面组件，对研发无人化的方向上也有积极作用。

耗时

通过分析graphql的执行日志，主要耗时在实际调用的接口耗时，graphql自身的耗时一般在20ms以下，某些情况下耗时较长。graphql耗时点包括：

• ql复杂度
• @js指令 后端执行js脚本会引起较多耗时增加
• 合并调用时的入参数据处理与回填也有一定影响

5. 总结

本文介绍了闲鱼在数据聚合上的一些探索和尝试,并介绍了Graphql的引入和应用改造。从自研服务到Graphql的引入，研发效率不断提升,并取得了很好的效果。 目前，graphql还只在weex/h5的场景上使用，将来我们会在native上使用并逐步扩大。

GraphqlQL的引入使前端/客户端和服务端的编程模式发生了很大的改变。

• 服务端从此只需专注于建设稳定的业务领域模型，不再维护不稳定的、容易变化的VO层，也不需要与前端反复沟通结构定义。
• 前端/客户端 不再依赖服务端特定的接口，而是通过 graphql 来自由组合服务端提供各种数据服务，也可以更方便的进行页面搭建，服务端基本不需要参与。
• 前端/客户端 对业务模型也会有更深入的理解。

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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