来看看机警的前端童鞋怎么防盗

很多开发的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村，如果居住的地方安保欠缺，那么出门在外难免担心屋里的财产安全。

事实上世面上有很多高大上的防盗设备，但对于机智的前端童鞋来说，只要有一台附带摄像头的电脑，就可以简单地实现一个防盗监控系统~

纯 JS 的“防盗”能力很大程度借助于 H5 canvas 的力量，且非常有意思。如果你对 canvas 还不熟悉，可以先点这里阅读我的系列教程。

step1. 调用摄像头

我们需要先在浏览器上访问和调用摄像头，用来监控屋子里的一举一动。不同浏览器中调用摄像头的 API 都略有出入，在这里我们以 chrome 做示例：

<video width="640" height="480" autoplay></video>

<script>
    var video = document.querySelector('video');

    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);

    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }

    function error(err) {
        alert('video error: ' + err)
    }
</script>

运行页面后，浏览器出于安全性考虑，会询问是否允许当前页面访问你的摄像头设备，点击“允许”后便能直接在 <video> 上看到摄像头捕获到的画面了：

step2. 捕获 video 帧画面

光是开着摄像头监视房间可没有任何意义，浏览器不会帮你对监控画面进行分析。所以这里我们得手动用脚本捕获 video 上的帧画面，用于在后续进行数据分析。

从这里开始咱们就要借助 canvas 力量了。在 Canvas入门（五）一文我们介绍过 ctx.drawImage() 方法，通过它可以捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

我们需要创建一个画布，然后这么写：

<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>

<script>
    var video = document.querySelector('video');
    var canvas = document.querySelector('canvas');

    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);

    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }

    function error(err) {
        alert('video error: ' + err)
    }

    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');

    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);

</script>

如上代码所示，5秒后把视频帧内容渲染到画布上（下方右图）：

step3. 对捕获的两个帧画面执行差异混合

在上面我们提到过，要有效地识别某个场景，需要对视频画面进行数据分析。

那么要怎么识别咱们的房子是否有人突然闯入了呢？答案很简单 —— 定时地捕获 video 画面，然后对比前后两帧内容是否存在较大变化。

我们先简单地写一个定时捕获的方法，并将捕获到的帧数据存起来：

    //canvas
    var context = canvas.getContext('2d');
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧

    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }

    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }

    timer();

如上代码所示，画布会每隔500毫秒捕获并渲染一次 video 的帧内容（夭寿哇，做完这个动作不小心把饼干洒了一地。。。("▔□▔)/）：

留意这里我们使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着就是数据分析处理了，我们可以通过对比前后捕获的帧画面来判断摄像头是否监控到变化，那么怎么做呢？

熟悉设计的同学肯定常常使用一个图层功能 —— 混合模式：

当有两个图层时，，对顶层图层设置“差值/Difference”的混合模式，可以一目了然地看到两个图层的差异：

“图A”是我去年在公司楼下拍的照片，然后我把它稍微调亮了一点点，并在上面画了一个 X 和 O 得到“图B”。接着我把它们以“差值”模式混合在一起，得到了最右的这张图。

“差值”模式原理：要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较，用高值减去低值作为合成后的颜色，通常用白色图层合成一图像时，可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化（黑色亮度最低，下层颜色减去最小颜色值0，结果和原来一样），而用白色会得到反相效果（下层颜色被减去，得到补值），其它颜色则基于它们的亮度水平

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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