拿来即用的企业级安全运维体系搭建指南

堡垒机与VPN

• 使用堡垒机可实现运维入口统一化，也能做到集中访问控制和审计。
• 在登陆堡垒机时也需要拨入VPN，目前应用比较广泛的有IPSecVPN以及SSLVPN，像OpenVPN则部署维护简单、服务端较为灵活以及客户端支持丰富等优势目前被广泛应用。
• 服务器ssh端口或者业务管理后台也可只对堡垒机与VPN Server开放白名单

2）基线审计与入侵检测

我认为基线审计与入侵检测是两个不同的概念，前者在于事后审计，看合不合格;后者在于事前预防与事中检测响应。在具体落地上，基线审计通常依赖堡垒机，入侵检测通常依赖安全agent。

堡垒机

通常堡垒机有访问控制、日志审计、操作行为审计、数据上传下载审计以及权限管理等功能。但系统补丁更新与应用版本更新等操作则不是堡垒机所能覆盖的。

对于堡垒机的落地，采购设备倒是其次，重点在于整合整套运维体系，对于有些年头的企业改造成本太大，而且大家也担心其性能与可用性。

安全agent

当然，前面说到的系统补丁更新与应用版本更新，都可以交给安全agent去做。入侵检测、基线审计，安全agent可全面覆盖。但因为要跑agent，通常没有愿意商用入侵检测系统跑在自己机器上的，如果自研则开发周期长，还会引起业务的担忧：服务器监控agent、数据上传agent等等之外还要再跑安全agent，万一agent崩了会不会引起雪崩?说到底，要取得产品的信任，还得自家底子够硬。

那么，什么样的解决方案才能众口皆调呢?在google提出beyondcorp之后，问题可能有了转机，那就是把使用轻量agent采集信息，把计算、分析、决策交给大数据后台。

当然，我们很难像google那样基于rpc协议去做访问控制、身份认证，那么在传统的堡垒机、vpn方案之上，结合轻量级agent，可能是一种更好的方式。

不过还是上面那句话，如果自家底子够硬，能取得大家信任，那就另当别论。

3）漏洞扫描

目前大中型企业谁没有自己的漏洞扫描器，不会开发购买商用的总行吧?但我觉得可能有个通病，就是漏洞扫描器做的太重。如果可以解放思路，或许可以尝试从扫描器的定位重新出发，在效率、覆盖面上进行选择，比如大型扫描器专门做周期长的、要求覆盖面广的扫描，而轻量级扫描器则定位于高效、定向扫描。

现在不光是waf在结合机器学习，漏洞扫描器也可以结合机器学习或者大数据分析，根据扫描日志或者已有的经验，做策略的自动生成，实现扫描规则的轻量化与精准化。

4）CI/CD安全

CI/CD是运维的重要一环。在CI/CD上出现的安全漏洞也多如牛毛。下面我们从如何安全的发布和应用部署来讨论。

敏感信息泄露

我们都知道发布代码应排除：源码文件和临时文件，如.py、.cc、*.swp(vim临时文件)，上传版本管理相关的信息文件(如.svn/.git)，以及打包/备份文件(如.gz/.bak)。这看起来更像是一种规范，其实不然，通过在代码分发系统增加钩子或者过滤模块，是可以提前发现敏感信息的上传的。比如代码提交了ssh私钥或者账号密码配置文件，只需要一个webhook就能检测到。实现上的成本与出问题付出的代价相比，其实不算什么。

代码或镜像的安全审计

随着Docker容器技术的广泛应用，CI/CD安全的落地更加充满希望。我们都知道，使用Docker容器需要经历编写dockerfile/docker-compose文件，docker build之后才有镜像，然后再docker pull、docker run部署服务，实际上可以结合Jenkins等CI/CD工具调CoreOS官方的Clair镜像安全审计工具进行漏洞扫描。此外，当然还有RASP等Runtime机制的动态检测机制，也有foritity或者Cobra等或商用或开源的代码审计工具，也可以结合使用。

5）认证授权

认证授权机制这块，主要分享的思路如下：

• SSH不允许用密码登陆，必须用公钥登陆;
• 建立个人帐号的概念，必须做到一人一个帐号，不允许多个人共用一个个人帐号;
• 公共帐号要和个人帐号分开，不允许直接登陆;
• 口令安全需要注意复杂度校验;
• 无法通过网络层或应用层进行访问控制的，应增加认证授权机制;
• RBAC：根据角色授权;
• 最小权限原则：禁止给业务配置root/admin级别的数据库账号，根据业务需求授权相应权限;
• 白名单机制：同时限制root/admin级别的数据库账号仅能通过白名单ip访问，如存在默认账号密码应同时删除;
• 认证信息管理：说到Docker容器这块，目前Kubernetes提供了ConfigMap，可以用于传递认证配置路径或者其他间接变量，用于计算认证信息。也可以用Hashicorp Vault进行认证信息管理。

6）DDoS防御

DDoS防御按照网络架构，可分为云清洗或者IDC清洗两种模式，前者通过DNS或者反代将目标IP替换成云的VIP的方式引流，对应的防御流程分为：流量分析→流量采集→流量压制等几个步骤。

后者通过路由牵引模式引流，对应的防御流程分为：流量采集→流量分析→流量牵引→流量压制等几个步骤。

下面从流量采集、流量分析、流量牵引和攻击阻断与过滤简单介绍一下。

流量采集

云清洗

DNS：通常是Web服务，使用域名对外提供服务，只需要将dns A记录指向高防或者清洗VIP，或者dns cname到云清洗域名即可。

反向代理：配置反代，通常用于那些拿IP直接对外提供服务的，比如游戏。

IDC清洗

流量镜像/流量分光：这种方式要求IDC机房部署清洗或者高防集群，通过在网络设备上镜像流量或者分光拿去做异常流量检测。

流量分析

• 数据包捕获和抓取、数据包分析、会话还原和重组：实际生产环境中建议用nDPI+PF_RING实现，当然，Intel DPDK技术也很成熟了，后者目前也越来越流行。
• 应用层协议分析：据了解有公司使用Bro解析流量，测试结果显示峰值几十Gbps性能也还扛得住。当然，Bro也可以用PF_RING配合性能加速，也有插件可吐给Kafka分析。
• 通过这里的流量分析识别出异常数据流，然后触发报警，进行下一步操作。

流量牵引

这个只针对IDC清洗有效，通常是清洗设备与IDC出口设备建立BGP协议，清洗设备向IDC出口下发牵引路由，那么，流往目标IP的所有流量都会被先送到清洗设备进行过滤。

攻击阻断与过滤

攻击阻断主要是黑洞路由，流量过滤主要使用适配清洗算法以及各种算法阈值，由此区分正常流量与异常流量，之后丢弃异常流量，回送正常流量。

7）数据安全

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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