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8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

发布时间:2019-12-23 08:43:23 所属栏目:Unix 来源:站长网
导读:副标题#e# 给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug,相信大家或多或少都遇到过,希望能帮助大家避免一些问题。 人是不完美的,我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现:你的代码根本不能工作,你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的,

~/.pyenv/versions/3.6.6/lib/python3.6/site-packages/numpy/testing/_private/utils.py in assert_allclose(actual, desired, rtol, atol, equal_nan, err_msg, verbose) 

 1513 header = 'Not equal to tolerance rtol=%g, atol=%g' % (rtol, atol) 

 1514 assert_array_compare(compare, actual, desired, err_msg=str(err_msg), 

-> 1515 verbose=verbose, header=header, equal_nan=equal_nan) 

 1516  

 1517  

~/.pyenv/versions/3.6.6/lib/python3.6/site-packages/numpy/testing/_private/utils.py in assert_array_compare(comparison, x, y, err_msg, verbose, header, precision, equal_nan, equal_inf) 

 839 verbose=verbose, header=header, 

 840 names=('x', 'y'), precision=precision) 

--> 841 raise AssertionError(msg) 

 842 except ValueError: 

 843 import traceback 

AssertionError:  

Not equal to tolerance rtol=1e-07, atol=0.001 

Mismatch: 99.6% 

Max absolute difference: 765. 

Max relative difference: 0.75000001 

 x: array([[[215.333333], 

 [192.666667], 

 [250. ],... 

 y: array([[[ 215.33333], 

 [ 192.66667], 

 [ 250. ],... 

下面是 __call__方法的正确版本:

def __call__(self, x: np.ndarray): 

 h, w, _ = x.shape 

 mask = np.zeros((h, w, 1), dtype='float32') 

 weights = mask.copy() 

 for i in tqdm(range(0, h - 1, self.stride)): 

 for j in range(0, w - 1, self.stride): 

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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