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Redis读写分离技术详解

发布时间:2022-07-14 16:05:28 所属栏目:Linux 来源:互联网
导读:背景 Redis 不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高
  背景
  Redis 不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。
 
  为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务
 
 
  一般来说,根据master和read-only replica的数据同步方式,可以分为两种架构:星型复制和链式复制。
 
 
  链式复制
  链式复制将所有的read-only replica组织成一个复制链,如下图所示,master只需要将数据同步给replica和复制链上的第一个read-only replica。
 
  链式复制解决了星型复制的扩展问题,理论上可以无限增加read-only replica的数量,随着节点的增加整个集群的性能也可以基本上呈线性增长。
 
  链式复制的架构下,复制链越长,复制链末端的read-only replica和master之间的同步延迟就越大,考虑到读写分离主要使用在对一致性要求不高的场景下,这个缺点一般可以接受。但是如果复制链中的某个节点异常,会导致下游的所有节点数据都会大幅滞后。更加严重的是这可能带来全量同步,并且全量同步将一直传递到复制链的末端,这会对服务带来一定的影响。为了解决这个问题,读写分离的Redis都使用阿里云优化后的binlog复制版本,最大程度的降低全量同步的概率。Redis读写分离技术解析
 
  Redis读写分离优势
  透明兼容
  读写分离和普通集群规格一样,都使用了redis-proxy做请求转发,多分片令使用存在一定的限制,但从主从升级单分片读写分离,或者从集群升级到多分片的读写分离集群可以做到完全兼容。
 
  用户和redis-proxy建立连接,redis-proxy会识别出客户端连接发送过来的请求是读还是写,然后按照权重作负载均衡,将请求转发到后端不同的DB节点中,写请求转发给master,读操作转发给read-only replica(master默认也提供读,可以通过权重控制)。
 

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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