18个Python高效编程技巧，Mark！

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6] 
even = [number for number in numbers if number%2 == 0] 

12 字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print {key: value for value, key in enumerate(teams)} 
>>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0} 

13 初始化列表的值

items = [0]*3
print items 
>>> [0,0,0] 

14 列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print ", ".join(teams) 
>>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots  

15 从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，，尝试在字典中找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
try: 
   is_admin = data[ admin ] 
except KeyError: 
   is_admin = False 

替换成这样

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
is_admin = data.get( admin , False) 

16 获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6] 
#前3个 
print x[:3] 
>>> [1,2,3] 
#中间4个 
print x[1:5] 
>>> [2,3,4,5] 
#最后3个 
print x[3:] 
>>> [4,5,6] 
#奇数项 
print x[::2] 
>>> [1,3,5] 
#偶数项 
print x[1::2] 
>>> [2,4,6] 

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter 
print Counter("hello") 
>>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1}) 

17 迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations 
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
for game in combinations(teams, 2): 
    print game 
>>> ( Packers ,  49ers ) 
>>> ( Packers ,  Ravens ) 
>>> ( Packers ,  Patriots ) 
>>> ( 49ers ,  Ravens ) 
>>> ( 49ers ,  Patriots ) 
>>> ( Ravens ,  Patriots ) 

18 False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True 
if False: 
   print "Hello" 
else: 
   print "World" 
>>> Hello 

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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