阿里巴巴机器智能团队的三年工作总结

相比图像识别类任务，目标检测类任务的适用场景更广泛。高效的目标检测框架具有很高的研究价值。针对端上场景，我们提出了一个 LRSSD 框架（light refine single short multiboxdetector），该框架包括以下几个特点：

• 简化 SSD HEAD，采用共享预测层设计特征融合模块；

• 融合不同尺度下信息级联形式的 bbox 回归；

• （编辑：云计算网_泰州站长网）

  【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!