5分钟带你了解搜索功能如何设计

先看看淘宝的搜索建议列表，亮点在于提供了细化搜索条件的信息前置，省去了用户到搜索结果页再去进一步选择。腾讯动漫的搜索建议就是比较传统的像我们上文提到的，从首字开始匹配。而豆瓣的搜索直接省去了搜索建议这一步，豆瓣做的是响应式搜索，用户每次输入停留后会自动进行搜索结果呈现。将不同分类的查找结果进行了汇聚，可分别点击查看各类型的详细搜索结果列表信息。像豆瓣和淘宝都提供了搜索时先进行搜索范围的选择，再进行搜索的功能，是为了提高精准度。

搜索后的设计

最后来讲一下搜索行为后这一场景下的一些设计。搜索后其实也就是搜索结果页的设计了。搜索结果页比较重要的点有：

• 自主排序

• 筛选条件/筛选器

• 无结果的展示，例如猜你想搜等高关联度结果推荐

• 搜索结果的默认排序算法

下面看一下示例：

像腾讯动漫的搜索结果，由于不像电商类有搜索结果量大，筛选条件繁多的问题，所以处理比较简洁清晰，采用列表页平铺的样式，同时提供了快速开始阅读的入口。而腾讯动漫也只有一个系统的默认序，没有提供自主的排序选择。而腾讯的默认排序也比较清晰，先按照文本的相关度检索规则，之后再按照人气值降序排列。

像天猫由于结果量繁多，首先结果的呈现样式采用了橱窗式，提高商品的展示效率。天猫不仅提供了丰富的自主排序条件，还提供了一个功能强大的筛选器，可支持按品牌，类别，店铺类型，服务折扣，商品所在地这些条件对结果进行进一步的筛选。

小红书的结果亮点是它的标签系统，提供了一些跟你结果相关的标签，成为了仅仅筛选商品/笔记的一个补充,方便用户去发现更多的可能。

总结

本文从产品设计和产品策略两个方面对移动端的搜索进行了大概的分析介绍。里边所描述的基本属于轻量级搜索，适合早中期阶段的产品。至于搜索引擎的架构是如何的，有兴趣的童鞋话可以自行再深入去了解下，从spider到倒排索引表一直到语义分析、点击反馈、排序模型等等，这些是保证搜索引召回率和准确率的关键。

希望这篇文章能让你对搜索功能有一个更深刻的认知。

作者： 阿拉丁神灯，简书ID：阿拉丁的大神灯

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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