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干货:创业企业如何构建数据指标体系?

发布时间:2016-07-12 11:19:31 所属栏目:经验 来源:创业邦
导读:对于从 BAT 等互联网公司出来的人,经历了数据分析的历练后,会有做事之前看数据的习惯。而对于毕业之后就创业,或者是产品经理和运营专员的新手来说,一般对于构建企业的指

后来,慢慢有一些感触和认识就发现,其实对于访问量、检索量这些指标并没那么重要。因为百度知道大部分流量都是来自于大搜索,把它的展现做一下调整或者引导对量的影响非常大。虽然,跟百度知道本身做的好坏也有直接关系,但是它很受渠道的影响——大搜索这个渠道的影响。

提问量我认为非常重要,因为只要提升提问量,整个百度知道平台的问题就多了。同时,提升回答量,让这些问题得到回答,高质量的内容也会变多。所以提问和回答都很重要,都要发力,这让我很困惑。

有一次产品会,我就向当时的产品负责人孙云丰提出我对提问量、回答量都要提升的这个困惑。对于在百度呆过或者对百度产品体系有了解的都会知道这么一个人,他是一位非常厉害的产品经理。对于这个问题他说了一点:其实提问量不是一个关键的问题。为什么?我们可以通过大搜索去引导,如果一个用户在大搜索里面进行搜索,发现这个搜索没有一个好的答案,那就可以引导他进行一个提问,这样其实提问量就可以迅速提升上去。

我一听之下就解决了这个困惑,所以我所应该做的事情其实是要专注在如何提升百度知道这个产品的回答量,这个关键指标就可以了。

干货:创业企业如何构建数据指标体系?

在这个问题上我当时做的一个事情就是进行问题推荐,根据用户的历史回答记录,或者是检索、浏览过的页面记录,给用户推荐感兴趣的问题,整个项目做下来提升了 7.5% 的回答量,是我非常有成就感的一个项目。

海盗指标法

2007 年,500 Startups 创业孵化器的创始合伙人 Dave McClure 针对创业公司应该关注哪些指标,提出了一套模型—— Pirate Metrics,即海盗指标法。他将创业公司需要关注的指标归结为五个方面:Acquisition(获取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(营收)、Referral(引荐),简称 AARRR。这套模型经典得以至于过了 9 年都一点还不过时。Dave McClure 曾经是 PayPal 早期的营销总监,算是 PayPal 黑帮的代表人物之一,后来又是 500 Startups 的创始合伙人,有过成功打造产品的经历,又指导过众多创业团队,能总结出这么牛逼的方法,也算是情理之中。网上的许多材料都是把这五个方面画成一个漏斗形状,以至于一些人理解这几块是顺序进行的,但这是错误的。我也看了他在今年接受的一个采访,专门强调了这个误区。这一方法相比第一关键指标法,阶段划分更加清晰,但因为 Dave McClure 是营销出身,所以侧重点都在如何做营销方面。

我把这五点分为三个方面:

1、拉新:

首先是触达用户(Acquisition),让用户知道你,然后才可能选择你。之后是激活(Activation),一个用户到达你的首页,并不表示他就是你的真正用户了,他可能成功注册,或者访问超过 10 个页面,才定义为激活。然后是引荐(Referral),一个好的产品,应该是自传播的,通过口碑,有越来越多的人使用。或者是通过一些激励措施,让老用户拉新用户。许多 Growth Hacking 的案例都是在强调如何发挥引荐的威力。

2、留存:

在做好留存之前,最好不要花太多的功夫拉新。如果你的产品不能解决用户的问题,或者用户体验不好,那么拉的人越多,流失的越多,就像猴子掰玉米。留存就是要提升核心用户的重复频率,比如电商产品的复购,比如考察用户的次日留存率。

3、营收:

创业公司的最终目的都是为了赚钱,不是为了做慈善。就像百度如果不做竞价排名,也不可能有今天。如果一个产品有大量的用户但赚不了钱,那是很难持久的。比如我从 2011 年就开始用 Evernote,它是一个非常好的产品,但它即使天天推荐我升级为付费用户,我依旧没有动力。去年 Evernote 被唱衰的比较多,被认为是一个要倒掉的独角兽,CEO 都辞职了。烧钱可能能持续一段,但最终还是要实现真正的增长。我介绍过他们如何像高交易量卖家收费的转型故事,非常成功。

下面这张图,描述了这五个环节的相关工作,我这里就不详细展开了。

干货:创业企业如何构建数据指标体系?

而这里的每个环节,都会有一些需要衡量的指标。

干货:创业企业如何构建数据指标体系?

表格里的指标都是和网站访问相关的,只是用于做参考,对于你的特有业务,还是需要具体问题具体分析。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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