18岁解锁iPhone，26岁挑战Musk叫板Mobileye，他就是George Hotz

猎云网2月22日报道（文/冬冬）

近些日子来，有位叫做George Hotz的26岁天才黑客少年进入了大众视野，想来大家对他应该也不是特别陌生。这位89年生的大男孩可不简单，年纪轻轻野心不小，他拒绝了Musk的offer，还扬言要打败Mobileye。是什么给了他如此大的自信，今天猎云就要带你一起揭开这位天才少年的神秘面纱。

先来回顾下事件起因：黑客少年George Hotz在车库制作无人驾驶汽车，并请彭博社记者Ashlee Vance一起试驾，Ashlee称汽车让他感觉非常舒适，没有任何撞车危险。对此Tesla的CEO Elon Musk发推文表示质疑。

是骡子是马，溜溜便知

感恩节前几天，26岁的黑客天才George Hotz邀请彭博社记者Ashlee Vance到他在旧金山的家里看看他的大作——无人驾驶汽车，他向Ashlee介绍说整个制作过程不到一个月。

听上去不可思议，但是当Ashlee那天早上去的时候，他的车库里的确停了一辆白色的讴歌ILX，车顶配备激光雷达，后视镜装有摄像头。他向Ashlee炫耀了足足20分钟，看到记者的满脸质疑后，他知道只有实践才是检验真理的唯一标准。

“走吧。”话音刚落他就发动了引擎。

车子顺利完成了第一个转弯。第二个转弯快结束的时候，车子突然向右边的SUV侧滑。命悬一线的时候，Ashlee满脑子都是自己可怜的孩子即将失去父亲。恍惚之中，车子却自己调整了方向。劫后余生，Ashlee万分激动，问Hotz当初第一次试车成功是什么感受。Hotz却说：“兄弟，你刚刚可是跟我一起见证了呀。”

白帽黑客初长成

Hotz出生在新泽西的格伦罗克，他的父亲在一所高中担任技术监管，母亲则是一位治疗师。14岁的时候，Hotz凭借扫描测量房间大小的机器人，进入了英特尔国际科学与工程展会（ISEF）的决赛。几年以后，他又做了一个用意念驱动的机器人Neuropilot。他说：“它可以探测不同频率的脑电波，根据你力量集中的程序决定向前还是向左。”

2007年，他还在读高中的时候解锁了iPhone，自此一炮而红并出现在各大新闻媒体上。三年以后，他又破解索尼的PlayStation3游戏机并把软件公之于众。索尼将其告上法庭，最终Hotz同意不再捣鼓索尼产品，这场风波才终于平息。

但是Hotz并不是江湖上的黑帽黑客（骇客），那些骇客为个人的经济利益入侵网络系统。Hotz只是单纯地执迷于解密，证明自己可以玩转高端科技。

其实Hotz身上颇有点当年Steve Wozniak的影子。早在20世纪70年代，Wozniak与伙伴Steve Jobs成立Apple之前，他也和Hotz一样游走在法律的边缘，走上了黑客的道路。Woz用小型设备让大家可以免费漫游通话。即使在硅谷，也少有人能够同时熟练掌握硬件和软件，但是Woz和Hotz可以。

有志青年走四方

2007年风波过去之后，他就开始四处学习编码。他曾经在罗切斯特理工学院短暂学习了一段时间，在Google实习了5个月，SpaceX工作了4个月，最后转至Facebook工作了8个月。经历种种，最后他只剩下失落和不甘心。

在Google，他发现高级研发人员常常被指派去做无聊的琐事，比如处理网站浏览器的小问题等等。在Facebook，高智商的码农竟然绞尽脑汁思考如何吸引用户点击广告，“我看到Facebook在AI领域的作为，高端的机器学习技术竟然只是吸引用户的工具，简直是大材小用，令人担忧。”

2012年秋天，他决定全心投入AI的研究。他进入了卡内基梅隆大学，期望在此获得博士学位。不上课的时候，他要么自学AI研究论文，要么就找点乐子。“我上了两个学期，最难的课程也获得了4.0的绩点。我见过每日奋笔疾书的硕士生，辛苦劳累就为了有一天能在Google多赚点钱。对于这些所见所闻以及大学的现状，我着实被震惊了。”

10月末，他又对无人驾驶技术产生了浓厚的兴趣。他在网上申请了本田服务中心的职位，并且被成功录取。在那里，他为自己的讴歌汽车下载手册和图表。不久，他就在仪表板的小柜子里装上了各种电子设备，包括一个Intel NUC迷你电脑、若干GPS部件以及一个通讯开关。Hotz把这些电子设备都连接至汽车的主机，并且用胶带固定，保证线路通向车顶上的雷达。

Hotz的系统得以实行，主要要靠两项突破。

第一个就是Grand Challenge（无人驾驶赛车）时期计算能力的改善。他借用通常用于视频游戏控制台的图形芯片处理汽车摄像头拍下的图像，又用Intel芯片实现AI计算。当时Grand Challenge参赛的队伍耗资百万在硬件和传感器上，而Hotz只用了黑客比赛赢得的5万美元，其中3万美元买了这辆汽车。

第二个突破就是近几年飞速发展的AI技术——深度学习。它的核心就是：研究人员给电脑布置任务，然后放手不管，让机器自己学习如何完成这些任务。过去业内认为要想让电脑识别图片中的椅子，唯一的途径就是给它提供椅子的精准描述，让电脑寻找四条腿、有平坦座位的东西。

今时不同往日，现在电脑已经变得神通广大，这也为暴力算法打下基础，研究人员可以给电脑灌入大量信息，让系统自己处理这些数据。“你给电脑展示100万张有椅子和100万张没有椅子的图片，最终电脑在描述椅子方面将会超越人类。”

Hotz的方法并不是现在自动驾驶技术的山寨版本。他说他有过很多发现（关于细节他不愿意多说），包括如何改进AI软件解读图像的能力。Hotz透露：“我们已经知道如何将叙述驾驶问题与深度学习相契合的方法了。” 和业内成千上万的代码行数不同，Hotz开发的软件只用了2000行代码。

人不轻狂枉少年：叫板Mobileye

Hotz认为现在的AI软件和消费级摄像头足以让一个智者为任何车型设计低价的无人驾驶系统。他现在研究的技术秒杀市场上高昂的自动驾驶系统，也预示着Google、Uber等汽车时代的终结。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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