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酒仙网:听云助力保障高可用高访问量的酒类电商

发布时间:2016-12-10 02:51:02 所属栏目:电商推广 来源:互联网
导读:副标题#e# 低调的酒仙网技术团队 在过去,酒仙网的技术团队在整个DevOps圈中都非常低调,按他们自己的话说,秉承了山西晋商文化朴实真诚,与人为善的理念,作为技术人还是要务实、低调,首要工作是踏踏实实做好技术能力,做好酒类垂直电商,体现产业价值的

  一般酒仙网对流量都进行一些预估,比如双十一,酒仙网的性能预估是2000万的UA,酒仙网就会朝着1.5-2倍的方向去考虑,系统必须要达到这个要求。在压力测试的过程中,还会发现一些新问题,比如有些业务流程在代码层面不是特别流畅,这时就会有针对性的做瓶颈代码的更改。万一这个业务一时得不到解决,比如说有时时间比较仓促,或者发生其他情况,这时就只能丢车保帅,保留一些业务性能影响大的东西,对影响不是太大的功能进行屏蔽。

  (3)面对成百上千倍的流量峰值,如果采用增加服务器的方式会造成资源的浪费,所以酒仙网采取了混合云的方式,进行弹性的部署。

  (4)风险评估,主要包括两面,一是运维层面,二是程序层面。程序存在安全性能问题时,酒仙网也会拿出相应的风险评估预案,如果真存在问题的话便会关闭一部分的业务。同时会提前把预案想好,当然风险评估与网络优化也是密不可分的。

  3、在性能优化上,酒仙网怎么做?

  (1)在网络优化方面,负载均衡在整个的过程当中,特别是订单体系的运行过程中都会有的,但是在大促的时候,酒仙网会临时增加负载均衡量,之前服务器没有那么多,酒仙网应对大促会临时进行补充——增加CDN。在平时酒仙网酒仙网都会有CDN,但是不会那么多,平时主要是静态内容,比如说静态专题,或者CSGS的图片会采用CDN,动态的内容很少用到这个功能。但是在大促期间,酒仙网会大量接入CDN,根据预估量的大小,启用对应的CDN。同时为了能够保证CDN的 加速效果能够应对大促峰值,酒仙网还采用了听云Network对CDN的服务质量进行评估。

  

酒仙网:听云助力保障高可用高访问量的酒类电商

 

  听云Network——CDN分发策略

  CDN节点的分布策略对提高网站性能至关重要。加速效果的除了节点数量外,最重要是节点的科学分布和配置;

  听云Network会对CDN服务提供商的服务质量进行监测,通过监测数据科学分析CDN节点分布的合理性,对CDN节点的策略进行调整。

  (2)对数据库性能进行监测。无论哪家电商,只要在大促期间,性能及可用性都是最优先考虑的问题。首先酒仙网会采用听云Server对服务器进行实时监测,能够对服务器响应慢和不可用进行定位,查看慢应用追踪和Web应用过程功能,能够实时定位消耗资源最大的代码和语句,这样就能帮 助实时进行有针对性的调整和优化,并且可以快速定位问题时间,最快能到分钟级别。

  另外,在发生高并发、服务器压力激增的情况时,平时运行正常的服务器异常概率大幅增加,日常可能的性能瓶颈点会被成倍放大,这就需要实时定位和解决性能瓶颈点,和提前进行预防改善。一般来说,传统日志收集方式耗时耗力,效果非常不好,酒仙网用了听云Server后,可以进行1分钟级定位能迅速有效发现瓶颈点。同时还结合了听云Network的压测功能,能够在服务器上线前提前发现到高压力下的瓶颈点,提前预防,避免由于高并发出现的服务器瓶颈。

  由此,当高并发大流量进入时,如果说性能达不到,酒仙网会采取临时的解决方案,比如说上FIO卡,上负载硬盘,以及减缓数据库的压力,或者增加缓存量等。有一些关键性的业务,缓存时间比较短,有一些业务可能不用缓存。这个时候如果说预估超出系统承载量的话,这时候可增加缓存的使用,把时间延长。

  (3)酒仙网的系统中有很多的机房,会在全国各地进行布点。同时,大促期间的互联网环境比较复杂,那么这就导致了它可能会出现的故障不确定。比如说双十一,各大电商都做电商,整个互联网的效率都滞后,那么这样在全国各地布的机房,可能便会出现数据延迟的问题。此时,酒仙网便会利用听云Network进行实时的监控。比如说酒仙网通过听云Network发现节点存在故障的话,那么便会立刻进行故障切换,临时的不使用这个节点。比如说有一些地方的CDN可能出现问题,有一些地方不会,酒仙网会把这个出现问题的机器替换,把有故障切换到另外一个机房去。一般大促前两天都会有人实时盯着整个过程的发展。

  (4)大促期间会使用数据沙盘。每一次大促时都会有一个关于整个动态过程的数据,这个动态不完全是实时的,但是基本上是实时的。通过沙盘,酒仙网可以看到系统运作情况,这可为销售工作提供实时的应变,比如说哪个地方哪个酒卖的好,哪个地方的促销需要调整,酒仙网会实时监控数据沙盘实时调整战略。

  4、其他想谈的

  (1)谈到如何应对复杂的业务模式,酒仙网认为现在无论是底层架构,还是数据层面搭建着跨公司的大数据平台,比如仓库平台、运营管理平台、仓储平台、供应链体系,以及供应商管理、销售预测、库存分配等需求,都已经用大数据的方法逐步开始搭建了起来。酒仙网实施了以算法为指导的智能化的处理,比如每年1月份的时候茅台酒都是缺货的时候,但是如果之前没有做1月前的茅台储备的话,就很可能会造成3000-5000万的损失。所以酒仙网把大数据的仓储管理、销售预测、库存分配都抓了起来,进行了自行研发。类似于这样偏传统的业务,酒仙网并没有采用第三方,因为它的目标是成为一个千亿级的电商公司,所以无论是从业务的布局、人员的选择还是公司的设立都是按照那个标准去设想的,因此就要培养自己的技术力量,专门型人才,然后由这些人去支持酒仙网成为一个千亿级的公司。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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