母婴电商网站是如何进行个性化推荐的

虽然我们刚才说的对算法进行了改进，单一的算法总是有一些局限性，因此我们现在正在做的是把多个算法结合在一起，比如是浏览的CF，购买的CF加上用户的特征，进行一个个性化的重新排序，我们正在研究这么一套新的流程。

我们第一档上线以后，可以看到在各个资源上都取得了很大的提高了，部分的资源上甚至是提高了500%的提升，我相信我们新的个性化的排列上线以后，会有更大的提升。

如果你购买了一个商品，再推荐一个相似的商品，这是不合理的推荐，用户购买了一个商品以后，比如是够末了C1以后，购买C2是一个简单的记数，比如是买奶嘴的用户里面，39%的用户会买奶瓶，买了纹胸的用户里面，有20%的会买内裤，买了纸尿裤的用户会有30%买湿巾。

还有个性化的推荐的工作，但是还不完全一样，主要是有一个很严重的痛点，经常会收到一些短信的推送，可能是一些打扰的工作，但是在我们的平台上，我们的运 营也遇到了同样的痛点，他们想搞活动的时候，他们也很难确定目标用户是什么，所以他们确定了精准营销的框架，能够帮助运营，选出他的目标用户，在适合的时 间发送感兴趣的商品。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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