Python脚本性能介绍
发布时间：2021-12-11 10:47:18 所属栏目：PHP教程 来源：互联网
导读：Python脚本性能剖析 $ python -m cProfile -o test1.out test1.p $ python -c import pstats; p=pstats.Stats(test1.out); p.print_stats() $ python -c import pstats; p=pstats.Stats(test1.out); p.sort_stats(time).print_stats() 除了命令行外，可直接
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Python脚本性能剖析 $ python -m cProfile -o test1.out test1.p $ python -c "import pstats; p=pstats.Stats('test1.out'); p.print_stats()" $ python -c "import pstats; p=pstats.Stats('test1.out'); p.sort_stats('time').print_stats()" 除了命令行外，可直接在脚本内部使用 sort_stats支持以下参数： ncalls 被调用次数 cumulative 函数运行的总时间 file 文件名 module 文件名 pcalls 简单调用统计（兼容旧版，未统计递归调用） line 行号 name 函数名 nfl Name/file/line stdname 标准函数名 time 函数内部运行时间（不计调用子函数的时间） 输出结果说明： ncalls 函数的被调用次数 tottime 函数总计运行时间，除去函数中调用的函数运行时间 percall 函数运行一次的平均时间，等于tottime/ncalls cumtime 函数总计运行时间，含调用的函数运行时间 percall 函数运行一次的平均时间，等于cumtime/ncalls filename:lineno(function) 函数所在的文件名，函数的行号，函数名 Stats的若干参数 strip_dirs() 用以除去文件名前名的路径信息。 add(filename,[…]) 把profile的输出文件加入Stats实例中统计 dump_stats(filename) 把Stats的统计结果保存到文件 sort_stats(key,[…]) 最重要的一个函数，用以排序profile的输出 reverse_order() 把Stats实例里的数据反序重排 print_stats([restriction,…]) 把Stats报表输出到stdout print_callers([restriction,…]) 输出调用了指定的函数的函数的相关信息 print_callees([restriction,…]) 输出指定的函数调用过的函数的相关信息  （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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