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源码库实例分析MySQL优化措施

发布时间:2021-11-29 17:14:32 所属栏目:PHP教程 来源:互联网
导读:在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还

在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数。   下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化;二是MySQL编译安装时的优化和自身(my.cnf)配置文件的优化。   (1) 服务器硬件对MySQL性能的影响   a) 磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例,这种硬盘理论上每秒寻道7200次,这是物理特性决定的,没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛,由于磁盘I/O的制约,MySQL的性能会非常低下!解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案:   使用RAID-0+1磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快; 抛弃传统的硬盘,使用速度更快的闪存式存储设备。经过Discuz!公司技术工程的测试,使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6-10倍左右。   b) CPU 对于MySQL应用,推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU,例如:可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU。   c) 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说,服务器内存建议不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存。   (2) MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后,让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其源码编译和配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。   a)mysql源码编译时的优化:   1. -static 13%    --with-client-ldflags=-all-static    --with-mysqld-ldflags=-all-static 静态链接提高13%性能   2. -pgcc 1%    CFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double" CXX=gcc     CXXFLAGS="-O3 -mpentiumpro -mstack-align-double     -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" 如果是Inter处理器,使用pgcc提高1%性能   3. Unix Socket 7.5%    --with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock 使用unix套接字链接提高7.5%性能,所以在windows下mysql性能肯定不如unix下面   4. --enable-assembler 允许使用汇编模式(优化性能)   编译代码: CFLAGS="-O3" CXX=gcc CXXFLAGS="-O3 -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti -fomit-frame-pointer -ffixed-ebp" ./configure --prefix=/usr/local/mysql --enable-assembler --with-innodb --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-client-ldflags=-all-static --with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock --with-charset=utf8 --with-collation=utf8_general_ci --with-extra-charsets=all   b)由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的,因而我们指定一个假想的服务器硬件环境:   CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz   内存: 4GB DDR   硬盘: SCSI 73GB   下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明:   # vi /etc/my.cnf 以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容,其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微,因而姑且忽略。   [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!   back_log = 384 指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内接收到非常多的连接请求,该参数生效,主线程花费很短的时间检查连接并且启动一个新线程。 back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。   key_buffer_size = 32M # key_buffer_size这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。   innodb_buffer_pool_size = 2.4G #这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来,无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。-- 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。   innodb_additional_pool_size = 20M #这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。   innodb_log_file_size = 512M #在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为64-512MB,根据服务器大小而异。   innodb_log_buffer_size =16M #默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了,可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常8-16MB就足够了。越小的系统它的值越小。   innodb_flush_logs_at_trx_commit = 2 #是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序,尤其是从 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为0就快很多了,不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。   max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M #查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。   read_buffer_size = 4M #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!   join_buffer_size = 8M #联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!   myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 #打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁,所以通常要加大缓存数量,使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存,对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话,那么设置为 1024 也许比较合适(每个线程都需要打开表),如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为100,000的情况。   thread_cache_size = 64 #线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。   query_cache_size = 64M #指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:   # > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。   tmp_table_size = 256M max_connections = 768 #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。   max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10 #指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。   thread_concurrency = 8 #该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4 × 2 = 8   skip-networking #开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!   show status 命令 含义如下: aborted_clients 客户端非法中断连接次数 aborted_connects 连接mysql失败次数 com_xxx xxx命令执行次数,有很多条 connections 连接mysql的数量 Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表 Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表 Created_tmp_files 临时文件数 Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache Key_reads The number of physical reads of a key block from disk Max_used_connections 同时使用的连接数 Open_tables 开放的表 Open_files 开放的文件 Opened_tables 打开的表 Questions 提交到server的查询数 Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值 Uptime 服务器已经工作的秒数   提升性能的建议: 1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大 2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率 3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用 4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率 5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的

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