MySql批量插入与唯一索引问题

发布时间：2022-07-01 09:47:57 所属栏目：MySql教程来源：互联网

导读：MySQL批量插入问题在开发项目时，因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入，所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条，但依然无法插入，这个时候代码报错如下： nested exception is

　　MySQL批量插入问题
　　在开发项目时，因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入，所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条，但依然无法插入，这个时候代码报错如下：

　　nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (5677854 > 1048576).

　　You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
　　根据报错我们很快就可以知道，是SQL语句数据包太大导致，我们可以设置MySQL服务器参数max_allowed_packet来解决这个问题。

　　解决办法
　　1.添加【mysqld】下max_allowed_packet参数，设置的尽量大一些。

　　#找到my.cnf文件
　　#whereis my.cnf
　　#vim my.cnf
　　----------------------------
　　[mysqld]
　　max_connections =3000
　　max_allowed_packet=1024M

　　#保存后重启mysql服务,即可生效
　　#service mysqld restart
　　2.临时设置max_allowed_packet,通过语句设置

　　 myslq>set global max_allowed_packet = 1024*1024*1024
　　该种方式重启后就max_allowed_packet失效了
　　默认情况下Mysql参数max_allowed_packet值是1M.

　　MySQL索引不区分大小写问题
　　当在MySQL数据库中，创建索引默认是不区分大小写的，比如说如下语句：

　　CREATE TABLE `location` (
　　 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `rc` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C',
　　 `location_code` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '地点编码',
　　 `location_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称',
　　 `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编',
　　 `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
　　 `link_man` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '联系人',
　　 `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话',
　　 `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真',
　　 `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间',
　　 `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类',
　　 `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型',
　　 `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌',
　　 `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留',
　　 `enable` int(1) DEFAULT '1',
　　 `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码',
　　 `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期',
　　 `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期',
　　 `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE,
　　 UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE
　　) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16325 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地址表';
　　但当我插入地址编码分别为H12C与h22C时，就报错了，抛出异常：Duplicate entry 'H12C' for key 'normal_localtion_code'，这里则说明不区分大小写，所以这个地方需要解决这个问题。

　　解决方法
　　1.设置字段为Binary，那么索引就可以区分大小写了。

　　CREATE TABLE `location` (
　　 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　 `rc` char(2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C',
　　 `location_code` varchar(4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地点编码',
　　 `location_name` varchar(26) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称',
　　 `zip_code` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编',
　　 `address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
　　 `link_man` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人',
　　 `link_phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话',
　　 `fax` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '传真',
　　 `can_accept_car_time` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间',
　　 `type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '分类',
　　 `maintenance_type` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型',
　　 `brand` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌',
　　 `reservation` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '预留',
　　 `enable` int(1) DEFAULT '1',
　　 `msg_code` varchar(64) NOT NULL COMMENT '消息编码',
　　 `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期',
　　 `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期',
　　 `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期',
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE,
　　 UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE
　　) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4092 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地点表';

　　// 修改原表字典属性：

　　ALTER TABLE `location`
　　CHANGE COLUMN `location_code` `location_code` VARCHAR(4) CHARACTER SET 'utf8' BINARY NOT NULL DEFAULT '' ;
　　上面方法就解决了。

　　查询时不区分大小写问题

　　解决方法
　　1.查询语句加binary

　　2.与索引解决方案一致，设置字段属性为binary即可。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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