MySQL Limit性能优化及分页数据性能优化细说

发布时间：2022-03-20 21:33:53 所属栏目：MySql教程来源：互联网

导读：MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。 Limit语法： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows |

MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。

Limit语法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

不同数据量读取数据效率比较：

1.offset比较小的时候：

select * from table limit 5,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

Select * From table Where id >=(
Select id From table Order By id limit 10,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间。所有，在offset较小的时候，直接使用limit效率会高点！

2.offset数据比较大的时候：

select * from table limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187秒左右。

Select * From table Where id >=(
Select id From table Order By id limit 10000,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.061秒左右，是前者的1/3左右。所以，offset较大时，使用后者效率会搞！这是用了id做索引的结果。

如果用id作为数据表的主键：

select id from table limit 10000,10
查询花费时间大概在0.04秒，这是因为用id主键作为索引的结果。

分页数据性能优化：

1、对于数据量较大数据表，可以建立主键和索引字段建立索引表，通过索引表查询相应的主键，在通过主键查询数据量的数据表；

2、如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！这样能提高读取速度

3、利用in：先通过where条件取得相应的主键值，然后利用主键值查询相应的字段值。

使用游标(cursor)分页：

为让mysql达到最佳查询性能，我将分页查询改为cursor查询方式：

select * from table where id > last_id limit 20 order by reply_id ASC;
上面的last_id为本页最后一条记录的id，这样就能实现“下一页”的查询了，同理也可以实现“上一页”的查询。

cursor方式分页只适合用于有顺序的数据且不支持跳页，我们可以建立自增ID或向数据表中增加有序字段：对于数据量大的项目，跳页的作用也不大，完全可以使用筛选条件达到查找的目的。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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