mysql建立高效的索引实例解析
发布时间：2022-03-13 15:30:12 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下： 如何建立理想的索引？ 查询频繁度 区分度 索引长度 覆盖字段 区分度 假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。 长度小 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度
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本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下： 如何建立理想的索引？ 查询频繁度 区分度 索引长度 覆盖字段 区分度 假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。 长度小 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 区分度高，长度小 问题：如果让区分度高，而长度小？ 答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 （1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 （2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度. 所以, 我们要在 区分度 + 长度 两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。 假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？ 如果计算区分度？ 截取单词第1位的不重复数： select count(distinct left(name,1)) from dict 总的数量： select count(*) from dict 区分度：不重复数/总的数量，sql语句如下： select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate; 然后按照这样的步骤把其他长度所对应的区分度给找出来，看一个这个图表，可以知道当长度为11的时候重复度仅仅为1%，我们可以考虑建立11位长的索引 mysql建立高效的索引实例分析 alter table dict add index name name(11); 左前缀不好区分的情况 对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧 如url列 http://www.baidu.com http://www.web-bc.cn 列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决 （1）把列内容倒过来存储,并建立索引 moc.udiab.www//:ptth nc.cb-bew.www//://ptth 这样左前缀区分度大 （2）伪hash索引效果 同时存url和url_hash列 #修改表结构，添加urlcrc列 alter table t10 add urlcrc int unsigned not null; 在存储的时候，将url对应的crc32码一同插入到数据库中，然后按照urlcrc字段建立索引，然后查找的时候，我们在业务层中将对应的url转换为crc32进行查找，就可以利用上索引了。 因为crc的结果是32位int无符号数,因此当数据超过40亿,也会有重复,但这是值得的.(索引长度为int4个字节) 多列索引 多列索引的考虑因素—列的查询频率 , 列的区分度, 注意一定要结合实际业务场景 以ecshop商城为例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，从区分度看,brand_id区分度更高, 但从 商城的实际业务业务看, 顾客一般先选大分类->小分类->品牌，最终选择建立2个索引： （1）index(cat_id,brand_id) （2）index(cat_id,shop_price) 甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3个冗余索引 但(3)中的前2列和(1)中的前2列一样,所以可以再去掉(1)，建立2个索引 index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price); 更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL索引操作技巧汇总》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》 希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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