mysql索引覆盖实例剖析

发布时间：2022-03-11 21:33:56 所属栏目：MySql教程来源：互联网

导读：本文实例讲述了mysql索引覆盖。分享给大家供大家参考，具体如下：索引覆盖如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为索引覆盖。假设我们用这样的查询语句： select eamil from

本文实例讲述了mysql索引覆盖。分享给大家供大家参考，具体如下：

索引覆盖

如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。

假设我们用这样的查询语句：

select eamil from t11 where right(email,4)='.com'

索引覆盖的问题

create table A (
id varchar(64) primary key,
ver int,
…
)

表中有几个很长的字段varbinary(3000) ，在id、ver上有联合索引，共10000条数据

为什么select id from A order by id特别慢？
而select id from A order by id,ver非常快

疑问: id, (id,ver)都有索引, select id 应该都产生”索引覆盖”的效果,为什么前者慢,而后快？

思路：innodb聚簇与myisam索引的不同 , 索引覆盖这2个角度来考虑

（1）假设此表使用的是Myisam的索引，那么这两条sql语句都不需要回行查找数据，那么他们的速度应该差不多。

（2）假设此表使用的是InnoDB的索引，那么select id from A order by id这句sql使用到了主键索引，因为InnoDB的每个主键都挂载这每行的数据，并且本题中还有几个特别大的字段，所以会在查找id的时候需要走的相对慢；而select id from A order by id,ver这句sql使用到了id,ver联合索引，在InnoDB存储引擎中，次索引保存的是对主键索引的应用，所以次索引不挂载该行的数据，那么在(id,ver)索引中查找id会快，当找到对应的节点树时，只需要再次查找到主键索引的位置，即可拿到该行的数据，这样比较快。

推断:

（1）表如果是myisam引擎,2个语句,速度不会有明显差异.
（2）innodb表因为聚簇索引,id索引要在磁盘上跨N多块,导致速度慢.
（3）即使innodb引擎,如果没有那几个varbinay长列, 2个语句的速度也不会有明显差异.

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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