MySQL简单了解 order by 是如何工作的

发布时间：2022-03-01 04:35:54 所属栏目：MySql教程来源：互联网

导读：针对排序来说，order by 是我们使用非常频繁的关键字。结合之前我们对索引的了解再来看这篇文章会让我们深刻理解在排序的时候，是如何利用索引来达到少扫描表或者使用外部排序的。先定义一个表辅助我们后面理解： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NU

　　针对排序来说，order by 是我们使用非常频繁的关键字。结合之前我们对索引的了解再来看这篇文章会让我们深刻理解在排序的时候，是如何利用索引来达到少扫描表或者使用外部排序的。

　　先定义一个表辅助我们后面理解：

　　CREATE TABLE `t` (
　　 `id` int(11) NOT NULL,
　　 `city` varchar(16) NOT NULL,
　　 `name` varchar(16) NOT NULL,
　　 `age` int(11) NOT NULL,
　　 `addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 KEY `city` (`city`)
　　) ENGINE=InnoDB;

　　全字段排序

　　在 city 字段上面创建索引之后，我们使用执行计划来查看这个语句

　　MySQL简单了解“order by”是怎么工作的

　　可以看到有索引的情况下我们这里还是使用了 "Using filesort" 表示需要排序，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序称为 sort_buffer。

　　我们在执行上面 select 语句的时候通常经历了这样一个过程

　　1. 初始化 sort_buffer, 确认放入 name, city, age 这三个字段。

　　2. 从索引 city 找到第一个满足 city='杭州'条件的主键 id。

　　3. 回表取到 name, city, age 三个字段值，存入 sort_buffer 中。

　　4. 从索引 city 取下一个主键 id 记录。

　　
　　这被我们称为全字段排序。

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　　按照 name 排序这个动作即可能在内存中完成，也可以能使用外部文件排序。这取决于 sort_buffer_size 。sort_buffer_size 的默认值是1048576 byte 也就是 1M,如果要排序的数据量小于 1m 排序就在内存中完成，如果排序数据量大，内存放不下，则使用磁盘临时文件辅助排序。

　　Rowid 排序

　　如果单行很大，需要的字段全部放进 sort_buffer 效果就不会很好。

　　MySQL 中专门用于控制排序的行数据长度有个参数 max_length_for_sort_data 默认是1024，如果超过了这个值就会使用 rowid 排序。那么执行上面语句的流程就变成了

　　1. 初始化 sort_buffe 确定放入两个字段即 name 和 id 。

　　2. 从索引 city 找到第一个满足 city = '杭州'条件的主键 id。

　　3. 回表取 name 和 id 两个字段存入 sort_buffer 中。

　　4. 取下个满足条件的记录重复 2 3 步骤。

　　5. 对 sort_buffer 中的 name 进行排序。

　　6.遍历结果取前 1000 行。然后按照 id 再回一次表取的结果字段返回给客户端。

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　　联合索引满足这么一个条件，当我们的第一个索引字段是相等的情况下，第二个字段是有序的。

　　这能保证如果我们建立 (city,name) 索引的话，当我们在搜索 city='杭州'的情况的是时候找到的目标第二个字段 name 其实是有序的。所以查询过程可以简化成。

　　1. 从索引 (city, name) 找到第一个满足 city = '杭州'条件的主键 id 。

　　2. 回表取到 name city age 三个值返回。

　　3. 取下一个 id 。
　　
　　更近一步的优化就是之前说过的索引覆盖，将需要查询的字段也覆盖进索引中，再省掉回表的步骤，可以让整个查询的速度更快。

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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