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运用amoeba实现mysql数据库读写分离的案例

发布时间:2022-02-16 21:17:07 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读:小编给大家分享一下利用amoeba实现mysql数据库读写分离的案例,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧! 关于mysql的读写分离架构有很多,百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少
      小编给大家分享一下利用amoeba实现mysql数据库读写分离的案例,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
 
     关于mysql的读写分离架构有很多,百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少网友表示proxy效率不高,也不稳定,不建议在生产环境使用;
 
      amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能),由于是基于java编写的,所以运行环境需要安装jdk;
 
前期准备工作:
 
1.两个数据库,一主一从,主从同步;
 
master: 172.22.10.237:3306 ;主库负责写入操作;
slave: 10.4.66.58:3306 ; 从库负责读取操作;
amoeba: 172.22.10.237:8066 ; 我把amoeba安装到了主库所在的服务器,当然,你也可以安装到第三台服务器上;
所有服务器操作系统均为centos7;
 
2.在amoeba所在的服务器上配置安装jdk;
 
我安装的是jdk1.8;
 
路径是: JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
 
以上务必自己点搭建、配置好,主从正常工作,添加jdk环境变量: /etc/profile ;
 
安装amoeba的方式有很多,这里就不在安装上面费口舌了,我下载了amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution的安装包,直接解压即可使用;
 
解压目录: /usr/local/amoeba/
  
很明显 conf里是配置文件,bin里是启动程序;
 
刚才说到 amoeba的功能可不止读写分离,但如果只用读写分离功能的话只需要配置这几个个文件即可: conf/dbServers.xml conf/amoeba.xml 和 bin/launcher ;
 
conf/dbServers.xml :
 
 `<property name="port">3306</property>  
      #设置Amoeba要连接的mysql数据库的端口,默认是3306
  <property name="schema">testdb</property>  
     #设置缺省的数据库,当连接amoeba时,操作表必须显式的指定数据库名,即采用dbname.tablename的方式,不支持 use dbname指定缺省库,因为操作会调度到各个后端dbserver
  <property name="user">test1</property>  
       #设置amoeba连接后端数据库服务器的账号和密码,因此需要在所有后端数据库上创建该用户,并授权amoeba服务器可连接
  <property name="password">111111</property>
 
  <property name="maxActive">500</property>  #最大连接数,默认500
  <property name="maxIdle">500</property>    #最大空闲连接数
  <property name="minIdle">1</property>    #最新空闲连接数
 
  <dbServer name="writedb" parent="abstractServer">  #设置一个后端可写的数据库,这里定义为writedb,这个名字可以任意命名,后面还会用到
    <property name="ipAddress">172.22.10.237</property> #设置后端可写dbserver的ip
 
  <dbServer name="slave01" parent="abstractServer">  #设置后端可读数据库
    <property name="ipAddress">10.4.66.58</property>
 
   <dbServer name="myslave" virtual="true">  #设置定义一个虚拟的dbserver,实际上相当于一个dbserver组,这里将可读的数据库ip统一放到一个组中,将这个组的名字命名为myslave
      <property name="loadbalance">1</property>  #选择调度算法,1表示复制均衡,2表示权重,3表示HA, 这里选择1
      <property name="poolNames">slave01</property>  #myslave组成员`
conf/amoeba.xml :
 
<property name="port">8066</property>    
    #设置amoeba监听的端口,默认是8066
    <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
        #配置监听的接口,如果不设置,默认监听所以的IP
        # 提供客户端连接amoeba时需要使用这里设定的账号 (这里的账号密码和amoeba连接后端数据库服务器的密码无关)
      <property name="user">root</property> 
      <property name="password">123456</property>
 
    <property name="defaultPool">myslave</property>  
        #设置amoeba默认的池,这里设置为writedb
    <property name="writePool">master</property>  
        #这两个选项默认是注销掉的,需要取消注释,这里用来指定前面定义好的俩个读写池
    <property name="readPool">slave01</property>
bin/launcher :
 
 #启动脚本,需要配置jdk环境变量;
    #在注释后的第一行添加:
    JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
launcher 是启动脚本,如果不配置JAVA_HOME的话,即便你在/etc/profile中配置了环境变量也可能会报错:没有配置jdk环境变量;
 
还有一个配置文件: jvm.properties
 
  #占用内存配置文件
    # -Xss参数有最小值要求,必须大于228才能启动JVM
    #修改:
      JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"
有经验的运维都知道,凡是和jdk沾上边的,基本都会和内存的调优有关系,amoeba也不例外;
  
启动后就可以看到本机的8066端口:
  
这时,你只需要通过本机ip的8066端口和你配置文件中设置的账号密码来连接数据库就行了,写入的数据都会到master里,读取的数据都会从slave中读取;
 
测试:
 
关闭master数据库,依然可以读取:执行 select 查看命令;
 
或者
 
关闭slave数据库,依然可以写入: 执行 update、inster命令;
 
看完了这篇文章,相信你对“利用amoeba实现mysql数据库读写分离的案例”有了一定的了解。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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