Mysql表分区的操作方法

发布时间：2022-01-21 09:15:55 所属栏目：MySql教程来源：互联网

导读：这篇文章主要讲解了Mysql表分区的操作方法，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习Mysql表分区的操作方法吧！ Mysql 表分区操作及相关操作将ID设为自增长ID alter table pw_trade_record_temp cha

这篇文章主要讲解了“Mysql表分区的操作方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Mysql表分区的操作方法”吧！

Mysql 表分区操作及相关操作

将ID设为自增长ID
alter table pw_trade_record_temp change ID ID int(4) auto_increment;

分区字段必需为主键，修改主键

ALTER TABLE `pw_trade_record`
DROP PRIMARY KEY,
ADD PRIMARY KEY (`ID`, `TRADE_TIME`);

直接在建表时创建表分区

创建range分区

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date,

salary int

)

partition by range(salary)

(

partition p1 values less than (1000),

partition p2 values less than (2000),

partition p3 values less than maxvalue

);

以员工工资为依据做范围分区。

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(year(birthdate))

(

partition p1 values less than (1980),

partition p2 values less than (1990),

partition p3 values less than maxvalue

);

以year(birthdate)表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。这里最值得注意的是表达式必须有返回值下载地址。

创建list分区

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by list(deptno)

(

partition p1 values in (10),

partition p2 values in (20),

partition p3 values in (30)

);

以部门作为分区依据，每个部门做一分区。

创建hash分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量下载地址。

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by hash(year(birthdate))

partitions 4;

创建key分区

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。“CREATE TABLE ...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表下载地址。

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by key(birthdate)

partitions 4;

创建复合分区

range - hash(范围哈希)复合分区

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(salary)

subpartition by hash(year(birthdate))

subpartitions 3

(

partition p1 values less than (2000),

partition p2 values less than maxvalue

);

range- key复合分区

create table emp

(empno varchar(20) not null ,

empname varchar(20),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(salary)

subpartition by key(birthdate)

subpartitions 3

(

partition p1 values less than (2000),

partition p2 values less than maxvalue

);

list - hash复合分区

CREATE TABLE emp (

empno varchar(20) NOT NULL,

empname varchar(20) ,

deptno int,

birthdate date NOT NULL,

salary int

)

PARTITION BY list (deptno)

subpartition by hash(year(birthdate))

subpartitions 3

(

PARTITION p1 VALUES in (10),

PARTITION p2 VALUES in (20)

)

;

list - key 复合分区

CREATE TABLE empk (

empno varchar(20) NOT NULL,

empname varchar(20) ,

deptno int,

birthdate date NOT NULL,

salary int

)

PARTITION BY list (deptno)

subpartition by key(birthdate)

subpartitions 3

(

PARTITION p1 VALUES in (10),

PARTITION p2 VALUES in (20)

)

修改现有未分区的表，给表做分区

ALTER TABLE `pw_trade_record`
PARTITION BY RANGE(UNIX_TIMESTAMP(TRADE_TIME))
(
PARTITION p20160501 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01')),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE);

增加分区
alter table pw_trade_record add partition (partition p20160518 values in (UNIX_TIMESTAMP('2016-05-18')));

删除分区(一次性可删除多个分区)
alter table pw_trade_record drop partition p20140101,p20160501,...;

删除表的所有分区
Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据

合并表分区
示例：将表分区p20140101,p20160501合并到p20160501分区中
alter table pw_trade_record reorganize partition p20140101,p20160501 into
(partition p20160501 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2016-05-18')),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

分解表分区
示例：将表分区pmax分解成p20160518和pmax两个分区
alter table pw_trade_record reorganize partition pmax into
(partition p20160518 values less than (UNIX_TIMESTAMP('2016-05-18')),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

查看分区表状态
select table_schema,table_name,partition_name,partition_ordinal_position,partition_method,partition_expression,partition_description,table_rows,avg_row_length,data_length from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where table_name='pw_trade_record';

重新定义hash分区表:

Alter table emp partition by hash(salary)partitions 7; ----不会丢失数据

重新定义range分区表:

Alter table emp partitionbyrange(salary)

(

partition p1 values less than (2000),

partition p2 values less than (4000)

); ----不会丢失数据

重建分区：

这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。

ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;

优化分区：

如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;

分析分区：

读取并保存分区的键分布。

ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;

修补分区：

修补被破坏的分区。

ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;

检查分区：

可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。

ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;

这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。

感谢各位的阅读，以上就是“Mysql表分区的操作方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Mysql表分区的操作方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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