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架构秘笈:移花接木。使用MySQL模拟Redis

发布时间:2019-10-18 23:31:18 所属栏目:MySql教程 来源:佚名
导读:副标题#e# 【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 这年头,你看到的东西未必就是你认为的东西。一个mysql协议的后面,可能是tidb;一个linux机器后面,可能是一个精简的docker;你觉得xjjdog是个女的,但可能ta自己也不太清楚;
副标题[/!--empirenews.page--] 【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

这年头,你看到的东西未必就是你认为的东西。一个mysql协议的后面,可能是tidb;一个linux机器后面,可能是一个精简的docker;你觉得xjjdog是个女的,但可能ta自己也不太清楚;而当你大呼php万岁的时候,可能是研发人员和你开个玩笑,重写了后缀,而后端用的却是java。

大家都知道redis速度快,但它的容量和内存容量有关,很容易达到瓶颈。有些互联网公司,直接使用redis作为后端数据库(在下佩服)。当业务量暴增,就面临一个redis容量和价格的权衡问题。改业务代码是来不及了,只好用一些持久化存储 ,来模拟redis的一些数据结构。

redis支持近十种数据类型,最常用的有5种。string、hash、zset、set、list等。本文将针对几种常见的数据结构,探讨一下常用操作的模拟实现。

架构秘笈:移花接木。使用MySQL模拟Redis

其实,我们所需要开发的,就是一个redis代理proxy。redis的客户端,连接上我们的代理之后,会进行协议解析。解析出来的命令,将会被模拟,然后根据配置的路由,定位到相应的mysql中。

也就是你所使用的redis,其实使用mysql来存储数据的。没有rdb,也没有aof。

Redis是文本协议

redis是文本协议,协议名称叫做RESP。RESP 是 Redis 序列化协议的简写。它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好。

如图,Redis 协议将传输的结构数据,可以总结为 5 种最小单元类型。每个单元结束时,统一加上回车换行符号 。

下面是几个规则:

  1. 单行字符串 以 + 开头;  
  2. 多行字符串 以 $ 开头,后跟字符串长度;  
  3. 整数值 以 : 开头,后跟整数的字符串形式;  
  4. 错误消息 以 - 符号开头;  
  5. 数组 以 * 号开头,后跟数组的长度; 

比如,下面这个就是数组[9,9,6]的报文。

  1. *3  
  2. :9  
  3. :9  
  4. :6 

所以这个协议的解析和拼装,是非常简单的。拿netty来说,就有codec-redis 模块供我们使用。

架构秘笈:移花接木。使用MySQL模拟Redis

实现:数据结构设计

在数据表的设计上,我们发现,kv和hash在效率上没有什么差别,因为它能够直接根据key定位到。

反倒是zset,由于有排序的功能,造成了很多操作的执行效率都不尽人意。

另外,由于我们不同的数据结构,是使用不同的表进行存储的。所以删除操作,要在每张表上都执行一遍。

kv设计

kv,即string,是redis里最基本的数据类型。一个key对应一个value,string类型的值最大能存储512MB。

设计专用的数据库表rstore_kv,其中,rkey是主键。

  1. rkey        varchar  
  2. val     varchar  
  3. lastTime    bigint 

set操作

  1. insert into rstore_kv("rkey","val","lastTime") values($1,$2,$3)  
  2. on duplicate key update set "val"=$2,"lastTime"=$3 

get操作

  1. select val from rstore_kv where "rkey" = $1 

del操作

  1. delete from rstore_kv where "rkey" = $1 

exists操作

  1. select count(*) as n from rstore_kv where  "rkey" = $1 

ttl操作

  1. select lastTIme from rstore_kv  where  "rkey" = $1 

hash设计

hash 是一个键值(key=>value)对集合。hash 特别适合用于存储对象。

设计专用的数据库表rstore_hash,其中,rkey和hkey是联合主键。

  1. rkey        varchar  
  2. hkey        varchar  
  3. val     varchar  
  4. lastTime    bigint 

hset操作

  1. insert into rstore_hash("rkey","hkey","val","lastTime") values($1,$2,$3,$4)  
  2. on duplicate key update set "val"=$3,"lastTime"=$4 

hget操作

  1. select val from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2 

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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