MySQL最新版8.0与5.7之性能对比

简述

在Oracle MySQL团队的推动下，MySQL 8.0发生了巨大的变化和修改。

物理文件已更改。例如，*.frm，* .TRG，*.TRN和* .par 不再存在。添加了大量的新特性，如通用表表达式(Common Table Expressions CTE)，窗口函数（Window Functions），不可见索引（ Invisible Indexes），正则表达式（regexp） -MySQL8.0现在已经完全支持Unicode，且具有多字节安全特性。数据字典也发生了变化。它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。

安全性得到了改进，caching_sha2_password认证方式取代了之前的mysql_native_password认证方式，成为默认的身份验证方式。它提供了更强大的灵活性，而且也加强了安全性，即它要求必须使用安全连接或通过RSA密钥对实现的支持密码交换的未加密链接。

本篇暂不讨论其新特性，而是将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。

对于此基准测试，我打算使用基于AWS EC2最小配置的系统环境：

• 实例类型：t2.xlarge实例
• 存储：gp2（SSD存储，最小100 IOPS，最大16000 IOPS）
• 虚拟CPU：4
• 内存：16GiB
• MySQL5.7版本：MySQLCommunity Server (GPL) 5.7.24
• MySQL8.0版本：MySQLCommunity Server - GPL 8.0.14

在这个基准测试中，我也针对一些参数项的取值进行了配置，它们是：

• innodb_max_dirty_pages_pct= 90 ##这是MySQL 8.0中的默认值。
• innodb_max_dirty_pages_pct_lwm= 10 ##这是MySQL 8.0中的默认值
• innodb_flush_neighbors=0
• innodb_buffer_pool_instances=8
• innodb_buffer_pool_size=8GiB

这里对两个版本（MySQL 5.7和MySQL 8.0）其余参数项的配置是参照ClusterControl的my.cnf模板进行调优。

此外，我在这里不使用MySQL8.0的新身份验证方式，即caching_sha2_password认证方式。替代的是在这两个版本中都使用mysql_native_password，外加配置innodb_dedicated_serve=OFF(默认值)，因为innodb_dedicated_serve是MySQL 8.0的新特性。

为了简化工作，我使用ClusterControl配置MySQL 5.7 Community version节点，然后把该节点从集群中的剔除，使其成为一个单独主机，并关闭集群控制主机，使MySQL 5.7节点处于休眠状态(不监控流量)。从技术上讲，MySQL 5.7和MySQL8.0都是休眠节点，在节点上没有活动连接通，因此它基本上是一个纯粹的基准测试。

Commands and Scripts Used使用的命令和脚本

对于此任务，sysbench用于测试和负载模拟这两个环境。以下测试中使用的命令和脚本：

sb-prepare.sh 
 #!/bin/bash  
host=$1#host192.168.10.110port=3306user='sysbench'password='MysqP@55w0rd'table_size=500000rate=20ps_mode='disable'sysbench/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --threads=1--max-requests=0 --time=3600 --mysql-host=$host --mysql-user=$user--mysql-password=$password --mysql-port=$port --tables=10 --report-interval=1--skip-trx=on --table-size=$table_size --rate=$rate --db-ps-mode=$ps_modeprepare 

sb-run.sh

#!/usr/bin/envbash2  
host=$1port=3306user="sysbench"password="MysqP@55w0rd"table_size=100000tables=10rate=20ps_mode='disable'threads=1events=0time=5trx=100path=$PWD 
 counter=1 
  
echo "thread,cpu" >${host}-cpu.csv  
for i in 16 32 64 128 256 512 1024 2048;  
do 
 threads=$i 
 mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.logtmpfile=$path/${host}-tmp${threads}touch $tmpfile/bin/bashcpu-checker.sh $tmpfile $host $threads & 
  
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua--db-driver=mysql --events=$events --threads=$threads --time=$time--mysql-host=$host --mysql-user=$user --mysql-password=$password--mysql-port=$port --report-interval=1 --skip-trx=on --tables=$tables--table-size=$table_size --rate=$rate --delete_inserts=$trx --order_ranges=$trx--range_selects=on --range-size=$trx --simple_ranges=$trx --db-ps-mode=$ps_mode--mysql-ignore-errors=all run | tee -a $host-sysbench.log 
  
echo"${i},"`cat ${tmpfile} | sort -nr | head -1` >> ${host}-cpu.csv 
unlink ${tmpfile} 
 mysql -h $host -e"SHOW GLOBAL STATUS" >> $host-global-status.log 
done 
  
python $path/innodb-ops-parser.py $host 
 mysql -h $host -e "SHOW GLOBALVARIABLES" >> $host-global-vars.log 

因此，脚本只是准备sbtestschema并填充表和记录。然后，它使用

/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua脚本执行读/写负载测试。该脚本转储全局状态和MySQL变量，收集CPU利用率，并解析由脚本innodb-ops-parser.py处理的InnoDB行操作。脚本根据基准测试期间收集的转储日志生成* .csv文件，我在这里使用Excel电子表格从* .csv文件生成图表。请检查 github中提交的代码。

现在，让我们继续处理图表结果！

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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