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MySQL大数据量分页查询方法及其优化

发布时间:2018-10-10 15:04:14 所属栏目:MySql教程 来源:用户1914837225
导读:副标题#e# 9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维! 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点:
副标题[/!--empirenews.page--] 9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维!

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

  • 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
  • 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
  • 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

  • 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
  • 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
  • 原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3

方法3: 基于索引再排序

  • 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
  • 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
  • 原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待...).

方法4: 基于索引使用prepare

第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数

  • 语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
  • 适应场景: 大数据量
  • 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).

 
  1. SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20 

方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.

比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量)

利用子查询示例:

  1. SELECT * FROM your_table WHERE id <=> 
  2. (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize 

利用连接示例:

  1. SELECT * FROM your_table AS t1 JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2 WHERE t1.id <=> 

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。

测试实验

1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:

  1. select * from product limit start, count 

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条)。

如下:

  1. select * from product limit 10, 20  
0.016秒
  1. select * from product limit 100, 20  
0.016秒
  1. select * from product limit 1000, 20  
0.047秒
  1. select * from product limit 10000, 20 
0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)

  1. select * from product limit 400000, 20  
3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

  1. select * from product limit 866613, 20  
37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

  1. limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
  2. mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

2. 对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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