老司机也该掌握的MySQL优化指南

分区的好处是：

•  可以让单表存储更多的数据；
•  分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据，另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作；
•  部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快；
•  分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备；
•  可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争；
•  可以备份和恢复单个分区。

分区的限制和缺点：

•  一个表最多只能有1024个分区；
•  如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来；
•  分区表无法使用外键约束；
•  值会使分区过滤无效；
•  所有分区必须使用相同的存储引擎。

分区的类型：

•  RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
•  LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
•  HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
•  KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

分区适合的场景有：

•  最适合的场景数据的时间序列性比较强，则可以按时间来分区，如下所示： 

CREATE TABLE members (  
firstname VARCHAR(25) NOT ,  
lastname VARCHAR(25) NOT ,  
username VARCHAR(16) NOT ,  
email VARCHAR(35),  
joined DATE NOT  
)PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (  
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),  
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),  
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),  
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),  
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE  
); 

查询时加上时间范围条件效率会非常高，同时对于不需要的历史数据能很容的批量删除。

•  如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，查询时只访问一个很小的分区表，能够有效使用索引和缓存。

另外MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代。

五、垂直拆分

垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。

垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联。

比如原始的用户表是：

垂直拆分后是：

垂直拆分的优点是：

•  可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数(每次查询时读取的Block 就少)；
•  可以达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候可以将不常变的字段放一起，将经常改变的放一起；
•  数据维护简单。

缺点是：

•  主键出现冗余，需要管理冗余列；
•  会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力；
•  依然存在单表数据量过大的问题（需要水平拆分）。
•  事务处理复杂。

六、水平拆分

1概述

水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表。

库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的IO、CPU、网络，这个就要通过分库来解决。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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