MySQL索引原理及慢查询优化

简述一下执行计划，首先mysql根据idx_last_upd_date索引扫描cm_log表获得379条记录；然后查表扫描了63727条记录，分为两部分，derived表示构造表，也就是不存在的表，可以简单理解成是一个语句形成的结果集，后面的数字表示语句的ID。derived2表示的是ID = 2的查询构造了虚拟表，并且返回了63727条记录。我们再来看看ID = 2的语句究竟做了写什么返回了这么大量的数据，首先全表扫描employee表13317条记录，然后根据索引emp_certificate_empid关联emp_certificate表，rows = 1表示，每个关联都只锁定了一条记录，效率比较高。获得后，再和cm_log的379条记录根据规则关联。从执行过程上可以看出返回了太多的数据，返回的数据绝大部分cm_log都用不到，因为cm_log只锁定了379条记录。

如何优化呢？可以看到我们在运行完后还是要和cm_log做join,那么我们能不能之前和cm_log做join呢？仔细分析语句不难发现，其基本思想是如果cm_log的ref_table是EmpCertificate就关联emp_certificate表，如果ref_table是Employee就关联employee表，我们完全可以拆成两部分，并用union连接起来，注意这里用union，而不用union all是因为原语句有“distinct”来得到唯一的记录，而union恰好具备了这种功能。如果原语句中没有distinct不需要去重，我们就可以直接使用union all了，因为使用union需要去重的动作，会影响SQL性能。

优化过的语句如下

select

emp.id

from

cm_log cl

inner join

employee emp

on cl.ref_table = 'Employee'

and cl.ref_oid = emp.id

where

cl.last_upd_date >='2013-11-07 15:03:00'

and cl.last_upd_date<='2013-11-08 16:00:00'

and emp.is_deleted = 0

union

select

emp.id

from

cm_log cl

inner join

emp_certificate ec

on cl.ref_table = 'EmpCertificate'

and cl.ref_oid = ec.id

inner join

employee emp

on emp.id = ec.emp_id

where

cl.last_upd_date >='2013-11-07 15:03:00'

and cl.last_upd_date<='2013-11-08 16:00:00'

and emp.is_deleted = 0

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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