高性能的MySQL（5）索引策略-覆盖索引与索引排序

索引是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要回表查询呢？

如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。

覆盖索引的好处：

1、索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，就极大的减少数据访问量。这对MyISAM尤其正确，因为MyISAM能压缩索引以变得更小。

2、因为索引是按照顺序存储的，所以对于I/O密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的I/O要少很多。

3、由于InnoDB的聚簇索引，覆盖索引对InnoDB特别有用。InnoDB的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询。

覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引、和全文索引都不能存储列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。

当发起一个索引覆盖的查询时，在EXPLAIN的Extra列可以看到Usingindex的信息。例如：

如果索引覆盖了WHERE条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段，看看是什么情况

没有任何索引能覆盖这个查询，因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖所有的列。但是索引还是用到了。

接下来可以对比一下，可以使用聚簇索引的InnoDB和MyISAM对覆盖索引的区别。

首先看MyISAM表，表结构如下

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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