借助人工智能技术管理数据中心即将成为标准选项
发布时间：2022-06-21 14:38:06 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：随着数据中心工作负载的不断上升，越来越多的企业开始寻求利用人工智能 (AI)帮助他们减轻 IT 团队的管理负担，同时提高效率并降低开支。 Infosys Knowledge Institute 负责人 Jeff Kavanaugh 表示，由于竞争加剧、疫情大流行等各种因素的影响，企业正在削减
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随着数据中心工作负载的不断上升，越来越多的企业开始寻求利用人工智能 (AI)帮助他们减轻 IT 团队的管理负担，同时提高效率并降低开支。 Infosys Knowledge Institute 负责人 Jeff Kavanaugh 表示，由于竞争加剧、疫情大流行等各种因素的影响，企业正在削减数据中心的预算，很多企业正在寻求降低数据中心运营成本的方法。 Jeff Kavanaugh 表示，人工智能和自动化已被证实是降低工作量，提高管理效率最有效的方法，能够将员工从耗时且乏味的任务中解放出来，并使他们能够专注于真正需要人工的工作。 1、优化工作负载 大多数数据中心管理者的首要任务是优化工作负载，以满足高峰时期业务流畅运行的需求。然而，无论他们如何优化方案并提前部署，需求的高峰和低谷往往都无法精准预测，而人工智能则可以很好的解决这一问题。 商业咨询和咨询公司凯捷北美人工智能工程副总裁 Goutham Belliappa表示，人工智能能够更好的理解工作负载模式，并将这些需求与数据中心容量进行匹配，以此保证业务运行。 2、精准预测故障，避免业务中断 人工智能能够帮助更早地预测故障和中断，帮助数据中心管理团队减少停机时间并保持集群正常运行。此外，人工智能还可以实现更好的温度和电压管理，从而直接降低运营成本并帮助减少碳足迹。 IT 管理软件开发商ManageEngine AI 和 ML 产品总监 Ramprakash Ramamoorthy 表示，AI 系统在数据中心工作负载管理中做出的决定通常会由一个或多个协同工作团队来执行，因此 AI 模型决策策能够让 IT 团队更好地理解模型决策的意图并采取相应的行动，最多可以达到 80% 到 85% 的准确度。 人工智能和机器学习开发商Tanjo 联合创始人兼首席执行官 Richard Boyd 表示，随着 AI 和 ML 工具变得越来越普遍，能够实现最佳的预测结果。 3、简化数据管理 利用人工智能管理数据中心，还能够简化数据管理。这是由于人工智能可以确保有效、准确地管理大量数据，团队可以比以往更快、更准确地执行数据质量分析或提取数据以创建预测等任务。 从长远来看，随着技术的进步、成本的下降和采用者信心的增强，人工智能驱动的管理有望成为主流。在接下来的四到六年内，人工智能数据中心工作负载管理技术将成为标准选项。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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