一文带你快速看懂MongoDB的加减乘除利用

发布时间：2022-04-22 10:49:44 所属栏目：系统来源：互联网

导读：很多朋友对于MongoDB数据库不熟悉，因此对于MongoDB功能实现不是很清楚。其实MongoDB也能做加减乘除运算，下面我们就一起来看看吧。在MongoDB数据库中加减乘除运算，又称为数学表达式（mathematical expression；或算术表达式），主要用于操作数值。 1.$ad

很多朋友对于MongoDB数据库不熟悉，因此对于MongoDB功能实现不是很清楚。其实MongoDB也能做“加减乘除”运算，下面我们就一起来看看吧。

       在MongoDB数据库中“加减乘除”运算，又称为数学表达式（mathematical expression；或算术表达式），主要用于操作数值。

       1.$add操作符（+）
       1.1 语法及功能介绍
       $add 操作符主要用于将一组数字相加；也可以用于在指定时间上添加一定的时间间隔。时间间隔单位为milliseconds（毫秒）。

       $add操作符的语法：

{ $add: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }
       这个操作符接受一个或多个表达式作为参数，将这些表达式相加。

       1.2 案例演示
       例如我们有一个sales的集合，其中有商品类别字段、商品价格字段，商品服务费字段。

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "fee" : 0, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
       如果有个需求，要统计商品的总费用（price + fee），那么其统计SQL 如下：

db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, total: { $add: [ "$price", "$fee" ] } } }
]
)
       结果显示如下：

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 12 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 21 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "total" : 5 }
       现在我们来看下在时间上的$add运算，例如，在上面的集合中，我们想看看商品的有效日期，假如商品的有效日期是在现有的date字段数据 + 3天（注意时间参数的单位为毫秒）。

       有效日期命名为 expire_date，则相应的SQL如下：

db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, expire_date: { $add: [ "$date", 3*24*60*60*1000 ] } } }
]
)
       结果显示为：

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "expire_date" : ISODate("2014-03-04T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "expire_date" : ISODate("2014-03-04T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "expire_date" : ISODate("2014-03-18T09:00:00Z") }
       注：此案例中有关时间的这种运算，在SQL Server 数据库中是通过函数 DATEADD(）来实现的。

       2.$subtract操作符（－）
       2.1 语法及功能介绍
       $subtract操作符是$add的逆运算，它可以计算两个数值的差值；可以计算 2个日期时间的间隔；还可以在指定日期上减去指定的时间间隔。关于时间的计算，参数的单位都是milliseconds（毫秒）。

$subtract操作符的语法

{ $subtract: [ <expression1>, <expression2> ] }
       接受两个表达式作为参数，用第一个表达式减去第二个表达式作为结果。

       2.2 案例演示
       将案例1的集合 sales清空，插入以下数据

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, "discount" : 5, "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, "discount" : 2, "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
       新的数据，添加了商品打折的字段。如果此时统计商品的总费用，则需要商品价格字段 + 服务费用字段 - 打折字段

       SQL 语句如下

db.sales.aggregate( [ { $project: { item: 1, total: { $subtract: [ { $add: [ "$price", "$fee" ] }, "$discount" ] } } } ] )
       统计结果显示如下

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 7 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 19 }
       关于时间的减法运算有2个场景

假如sales集合中的商品一般是规定提前3个小时package的(date字段 --3个小时)，那么我们来计算出这个package_date

实现SQL的语句如下

db.sales.aggregate( [ { $project: { item: 1, dateDifference: { $subtract: [ "$date", 3 * 60 * 60 * 1000 ] } } } ] )
       结果显示如下

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "dateDifference" : ISODate("2014-03-01T05:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "dateDifference" : ISODate("2014-03-01T06:00:00Z") }
       注：此案例中关于时间的这种运算，在SQL Server数据库中是通过函数 DATEADD(）来实现的。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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