如何在网络安全中使用人工智能
发布时间：2022-08-05 16:10:24 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：Cybersecurity Ventures的报告显示，2021年全球网络犯罪带来的损失为6万亿美元，并预计打击网络犯罪的全球支出在2025年将增至10.5万亿美元，是2015年的三倍之多（3万亿美元）。 人工智能，几乎是唯一应对方案。 另一家研究机构Statista认为，2020年网络安全
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Cybersecurity Ventures的报告显示，2021年全球网络犯罪带来的损失为6万亿美元，并预计打击网络犯罪的全球支出在2025年将增至10.5万亿美元，是2015年的三倍之多（3万亿美元）。 人工智能，几乎是唯一应对方案。 另一家研究机构Statista认为，2020年网络安全领域的人工智能价值已超过100亿美元，并预计到2027年将达到450亿美元。IBM则认为，缺乏人工智能安全的企业，在抵御网络攻击方面的成本是部署了AI自动化防御系统的企业的三倍。 2. 加密流量分析 目前超过80%的互联网流量是加密的，除了解密以外，传统的手段无能为力。借助人工智能技术，无需解密并分析有效负载，而是通过元数据和网络数据包进行识别，主要包括： 恶意代码 恶意软件家族 使用中的应用程序 在加密TLS会话或某个版本的SSL框架内工作的设备 加密流量分析已经在实践中发挥了作用，至少能够帮助用户不至于在日益增长的加密流量面前完全抓瞎。但由于这项技术还处于新兴发展阶段，暂时不需要投入太多的成本和精力。 3. 检测伪造图片 一种利用递归神经网络和编码过滤器的AI算法可以识别“深度伪造”，发现照片中的人脸是否已被替换。此功能对于金融服务中的远程生物识别特别有用，可防止骗子通过伪造照片或视频，将自己伪装成可以获得贷款的合法公民。 结论 人工智能在网络安全领域有着广阔的前景，但前提是得到合理的运用。同其他所有技术一样，AI也绝对不是一颗银弹，即使拥有最先进的技术也不意味着百分之百的保护。人工智能不会让你免于因忽视基本网络安全规则而引发的严重攻击。 正确的做法是，建立一个能够适应不断变化的生态系统，在开发和实施智能算法的同时不断的进行纠正或调整，以产生真正的效益。可以想象的到，这是一项耗时且艰巨的工作，但考虑到我们使用AI不是为了炒作或时尚，基于AI技术的网络安全必将也终将产生巨大的价值。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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