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抹除网络安全中人工智能的误区

发布时间:2022-08-04 10:32:29 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:Skybox Security公司产品营销主管Peter Margaris对消除网络安全中有关人工智能(AI)的误区进行了分析与探讨。 人工智能的局限性 有一种趋势认为,人工智能可以解决与企业安全计划相关的所有问题。虽然人工智能有很多好处,但存在这样的危险,即企业对技术可以
  Skybox Security公司产品营销主管Peter Margaris对消除网络安全中有关人工智能(AI)的误区进行了分析与探讨。

  人工智能的局限性
 
  有一种趋势认为,人工智能可以解决与企业安全计划相关的所有问题。虽然人工智能有很多好处,但存在这样的危险,即企业对技术可以提供的功能过于乐观。当利用正确的用例时,人工智能可以使安全团队摆脱永无止境的“检测-响应-补救-重新编程”循环,朝着更加主动、更有效的安全方法。但是,如果企业在投资人工智能的信念是可以填补由于持续的网络安全技能危机而无法填补的资源缺口,那么就大错特错了。
 
  人工智能工具所需的人机界面水平非常重要。人工智能无法阻止零日攻击或任何高级威胁,已知会带来误报,并且它还无法足够迅速地学习以跟上恶意软件发展的瓶颈速度。如果该技术具有机器学习功能,则最好研究该解决方案是否使用基于规则的编程而不是智能机器学习算法。
 
  如果在没有规定流程和资源计划的情况下部署人工智能,则威胁可能会越过未发现的漏洞。而且,资源调配计划将需要进行大量的繁重工作以确保其正常运行,这些工具最终可能会使用比企业愿意并能够节省的资源更多的资源。部署之后,人工智能网络安全工具的编程不正确也是可行的。在某些情况下,这可能会导致算法无法发现恶意活动,从而最终破坏整个公司。如果人工智能由于未正确考虑某些参数而错过了某种类型的网络攻击,那么不可避免的问题将会越来越严重。
 
  自动化产生效率,人工智能造成资源消耗
 
  不应该使用人工智能来弥补差距。如果部署该技术的组织没有完美的基础安全性,它将很难解决现有的网络安全问题。在企业为摆脱经济衰退而进行的预算受到严格审查的时候,正是可以将技术直接视为“奢侈品”的技术。人工智能声称要解决的许多问题仍然存在,并且经验丰富的安全分析人员可以通过适当的场景和对攻击面的洞察力做出有影响力的决策,而人工智能仍无法取代它们。组织仍然面临众多复杂性的挑战。例如,大量新漏洞涌入,预计到年底还会出现另外20,000个新的已知漏洞。随着这些漏洞的数量不断增加,将来的攻击是不可避免的,但是在许多情况下,如果安装了正确的协议,这是可以避免的。为了解决这个问题,企业需要引入更有效的补救策略,并对分散的环境有更多的了解,以便他们可以建立安全性程序,从而使其具有竞争优势。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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