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ParallelStream的坑 不踩不明白 一踩吓一跳

发布时间:2022-08-02 11:22:21 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:很多同学喜欢使用lambda表达式,它允许你定义短小精悍的函数,体现你高超的编码水平。当然,这个功能在某些以代码行数来衡量工作量的公司来说,就比较吃亏一些。 比如下面的代码片段,让人阅读的时候就像是读诗一样。但是一旦用不好,也是会要命的。 复制 Li
  很多同学喜欢使用lambda表达式,它允许你定义短小精悍的函数,体现你高超的编码水平。当然,这个功能在某些以代码行数来衡量工作量的公司来说,就比较吃亏一些。
 
  比如下面的代码片段,让人阅读的时候就像是读诗一样。但是一旦用不好,也是会要命的。
 
  复制
  List<Integer> transactionsIds =
  widgets.stream()
               .filter(b -> b.getColor() == RED)
               .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
               .mapToInt(Widget::getWeight)
               .sum();
 
  我们用代码来说话。
 
  下面的代码,开启了8个线程,这8个线程都在使用并行流进行数据计算。在执行的逻辑中,我们让每个任务都sleep 1秒钟,这样就能够模拟一些I/O请求的耗时等待。
 
  使用stream,程序会在30秒后返回,但我们期望程序能够在1秒多返回,因为它是并行流,得对得起这个称号。
 
  测试发现,我们等了好久,任务才执行完毕。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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