网络安全中的AI：优点和缺点
发布时间：2022-07-30 15:27:47 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：我们可以使用人工智能，以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。 人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为人工智能网络安全铺平了道路。这对于评估复杂组织中的威胁特别有
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我们可以使用人工智能，以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。 人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为人工智能网络安全铺平了道路。这对于评估复杂组织中的威胁特别有用。当业务结构不断变化时，管理员通常无法识别弱点。 接下来，看看用于处理数据的步骤。 人工智能数据处理的关键步骤 可以将整个数据工作流浓缩为以下流程: 1.输入传感器接收数据。 2.数据通过CPU，并被重定向到人工智能进程。 3.数据进入人工智能解决方案的统计加权矩阵。每个节点都处理这些信息，然后使用每个各自的过滤器做出决定。 4.数据到达统计加权矩阵的最后一个节点。这决定了最终的决定。 然而，这个过程与深度学习略有不同。第1步将包括来自预编译数据库的数据，并用正确的响应标记。此外，深度学习将重复步骤1到4，以达到预定义的容错值。 下面，通过一个如何处理AI数据的示例来看看这一点。 AI数据过滤示例 假设一张图片到达了一个AI节点。该节点会将数据过滤为可用的格式，如255灰度。然后，将运行一个脚本来识别特性。如果这些特性与筛选器中的其他特性相匹配，则节点可以做出决定。例如，其会表明找到的是一张脸还是一个西瓜。 了解人工智能的工作原理后，下面来看看人工智能的网络安全解决方案吧。 网络安全领域的人工智能 人工智能网络安全解决了在复杂环境中自动评估威胁的需求。具体来说，这里有两个人工智能网络安全中的AI用例： 1.检测异常。人工智能通常会检测网络日常运行中的异常情况。这有助于了解用户访问网络的时间和地点。网关设备还具有用于分析的AI集成。如果出现异常行为，一些解决方案会锁定用户。其他解决方案仅发送警报。 2.分类数据。人工智能实际上是一种分类实用程序。这加快了恶意软件或不良行为的筛选过程。这在拥有大量数据的组织中很有用。 这就是人工智能在网络安全方面的两大主要用途，接下来看看其的优点和缺点! 人工智能的优点和缺点 如前所述，人工智能有很多好处。其能运行重复性的任务来识别异常或对数据进行分类。也就是说，一些大的缺点可能会抵消其的好处。那来看看缺点。 AI准确性vs资源需求 第一个缺点是人工智能网络安全解决方案的准确性。这种准确性还取决于许多因素。这包括神经网络的大小和为过滤而定义的决策。其还取决于达到预定义的错误率所需的迭代次数。 假设有一个三层的决策树。每一层对于每个决策路径都有多个节点。即使这是一个相当简单的矩阵，也需要大量的计算。系统的有限资源会损害解决方案的智能。 人工智能网络安全解决方案提供商可能会阻碍其解决方案的智能/准确性，以满足目标人群。但有时候，问题不在于智商。相反，其具有低延迟和安全漏洞。在寻找人工智能网络安全解决方案时，需考虑其在网络中的安全性。 看完了人工智能网络安全的优点和缺点，也来看看这项技术的一些用途吧! 在哪里可以找到AI网络安全 如前所述，高度自动化的企业网络安全最薄弱。一般来说，自动化环境会重叠信息技术(IT)、运营技术(OT)和物联网(IoT)。这是为了提高生产力，降低产品的单位成本，并在竞争中削弱竞争力。 但这也会产生漏洞。为此，人工智能网络安全对于发现这些公司的潜在漏洞很有帮助。解决方案要么通知管理员，要么自动应用补丁。 然而，这可能还不够。网络犯罪分子目前正在攻击大型、高度整合的公司。为此，他们利用了没有安全性的OT。这个OT是为有线网络发送命令到硬件，如工厂设备。这意味着其从未构成安全漏洞。但如今，攻击者使用OT来访问网络的其余部分，或使工厂设备离线。 那么，什么时候应该实施人工智能网络安全? 何时应该使用人工智能网络安全 如上所述，使用制造业和工厂设备的企业应该使用人工智能网络安全。在大多数情况下，还需要寻找一个OT风险管理解决方案，以减少与OT相关的风险。 若企业使用IoT和IT，那么也可以使用人工智能网络安全。这样，便可降低网络被攻击的风险。物联网设备通常会以低于竞争对手的价格出售，因此还可以省去增加足够安全措施的成本。 最后，即使企业只使用IT，也能使用AI。人工智能可以帮助评估不规则流量，从而保护网关。此外，还可以利用AI的数据分析。这样，就可以知道是否有人在恶意使用硬件。 综上，便是关于人工智能网络安全的所有内容，简单总结一下! 总结 我们可能会在任何需要自动化重复任务的地方使用人工智能。人工智能还有助于对复杂任务做出决策。这就是为什么许多网络安全解决方案提供商使用人工智能的原因。事实上，这些提供商的工具有助于应对高度复杂且安全性极差的系统的挑战。 我们总是可以从人工智能网络安全中受益，无论业务技术的集成程度如何。AI功能也非常适合使用智能操作对数据进行分类。这样，就可以加快搜索恶意软件的速度。人工智能网络安全也有利于发现网络的异常使用。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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