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美联储为你提供了一份针对合成身份类的防诈骗指导

发布时间:2022-07-25 09:05:16 所属栏目:安全 来源:互联网
导读:合成身份式网络诈骗是什么? 近日,美联储发布了一项新的防诈骗指南,以帮助民众和信贷机构识别免合成身份类型的支付诈骗。在这份白皮书之前,美联储已经发布了两篇有关定义和检测此类支付诈骗的白皮书。 创建合成身份的方法,主要是通过将真实信息(例如身份
  合成身份式网络诈骗是什么?
 
  近日,美联储发布了一项新的“防诈骗”指南,以帮助民众和信贷机构识别免“合成身份类型”的支付诈骗。在这份白皮书之前,美联储已经发布了两篇有关定义和检测此类支付诈骗的白皮书。
 
  创建合成身份的方法,主要是通过将真实信息(例如身份证号)和假信息(姓名,出生日期和地址)结合在一起。这样一来,犯罪者就可以借此创建一个新帐户,并使其保持良好的信誉状态。
 
  Auriemma Group的一项分析显示,在所有已注销的信用卡账户中,可能有5%与合成身份欺诈有关。2016年,美国的借贷机构共因此损失了60亿美元,平均每个帐户有15,000美元的债务,占2016年信贷损失的20%。
 
  据ID Analytics的研究估计,传统的反诈骗模型仅能有效检测5%至15%的合成身份。正是传统的欺诈检测模型对合成身份的检测成功率很低,使得诈骗犯更加猖狂。
 
  然而,由于合成身份欺诈的影响将遍及美国的金融体系、医疗保健行业、汽车和保险等私营行业,单独的某个行业或组织也不能独立解决这个问题。
 
  对此,波士顿联邦储备银行高级副总裁兼安全支付策略负责人吉姆•库尼亚(Jim Cunha)认为,如果组织采用分层识别,再结合大数据分析,就很可能成功识别这种合成性身份。此外,所有支付行业之间共享信息也是一种可行的选择。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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