企业大数据应用面对的几大安全挑战
发布时间：2022-07-22 09:11:12 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：在过去的几年中，大数据安全性越来越受到关注。实际上，过去两年的《世界质量报告》显示，安全是世界各地技术部门的主要关注点。原因在于，企业已经开始使用许多可见的应用来管理其流程。仅此一项就增加了安全威胁和大数据泄露。这种现象还包括将移动设备统
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在过去的几年中，大数据安全性越来越受到关注。实际上，过去两年的《世界质量报告》显示，安全是世界各地技术部门的主要关注点。原因在于，企业已经开始使用许多可见的应用来管理其流程。仅此一项就增加了安全威胁和大数据泄露。这种现象还包括将移动设备统一到企业中。 使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下找到进入入侵的方式。如果他们以某种方式可以访问你的关键数据，他们可以根据自己的目的进行修改，甚至删除其中的一些数据。这就是为什么完全依赖物联网、大数据和实时数据分析的公司限制访问并采取某些步骤来检测假数据形成的原因。这是其数据保护协议的关键部分。 例如，生产企业可能会获得不准确的温度报告，从而导致生产缓慢和收入损失。 使访问变得困难 使大数据生态系统有效的另一个重要因素是粒度访问控制。根据等级、权限可以授予不同人员不同级别的主数据访问权限。名义上，访问控制使大数据更加安全。但是，随着组织使用大量数据，增加复杂的控制面板可能变得更加微妙，并可能为更多潜在漏洞打开门户。 例如，如果只有少数人授予了访问关键数据的权限，那么破坏者注意到它的时间将更长。此外，访问控制系统会指定允许用户在数据集中看到的信息，即使他们需要其他数据集也是如此。这会损害这种系统的性能和维护。 需要某些安全审核 在每个系统开发中，几乎都是需要安全审核的地方，特别是在大数据不安全的地方。但是，考虑到使用大数据已经带来了广泛的挑战，这些安全审核通常被忽略，这些审核只是添加到列表中的另一件事。这种态度与以下事实结合在一起：许多公司仍需要能够设计和实施此类安全审核的合格人员。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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