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专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

发布时间:2017-02-25 17:38:15 所属栏目:安全 来源:雷锋网
导读:副标题#e# 引言 这世界上的一切胜利,都源自对未来的精准预判。 一个棋手能够击败对手,是因为他比对方更准确地预测了对方的落子。 一个将军赢得一场战役,是因为他比对方更清晰地嗅到了战场风云变化。 一个企业攻下一方市场,是因为它更精确地判断了每一个
副标题[/!--empirenews.page--] 引言

这世界上的一切胜利,都源自对未来的精准预判。

一个棋手能够击败对手,是因为他比对方更准确地预测了对方的落子。

一个将军赢得一场战役,是因为他比对方更清晰地嗅到了战场风云变化。

一个企业攻下一方市场,是因为它更精确地判断了每一个用户的行为规则。

说到底,竞争根本的“游戏规则”是对于规律的体察。而“一个行为和另一个行为之间的匹配关系”,就是规律。你手中掌握的规律越多,胜算越大。

诸葛io 要做的,正是告诉企业他们的客户,有怎样的行为规律。他们判断规律的方式,叫做“数据分析”。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

【孔淼 诸葛io CEO&CTO】

“数据魔术师”孔淼,是诸葛io 的创始人。曾经担任李开复的技术助理的他,发明了利用微博数据来评价人的系统:把一个人的微博资料,关注人的级别,他的访问设备,被关注人的身份综合起来,就可以得到这个人的精确社会定位。

把这种数据分析的思想发挥到极致,就是利用“数据分析”来判断用户行为之间的关系。例如:

用户在 App 上点击了怎样的优惠活动,就会成为这个 App 的铁粉。

用户在应用中点击了什么信息,就会“粉转路人”,甚至付费购买更多服务。

这就是诸葛io 所能作的最基础的事情。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

【赵子琪 诸葛io 执行总裁】

赵子琪,诸葛io 执行总裁。作为一个写代码出身的管理系统营销老兵,他曾经在 Oracle、SAP、微软工作十多年时间。在他眼里,企业亟需掌握一种技能——学会利用数据分析,而不仅仅是未经验证的经验来改进自己的服务。

诸葛io 利用 SaaS 平台和私有化部署,为互联网企业和传统行业企业提供数据分析。在小编对诸葛io 进行专访的时点,诸葛io 有一万多家注册用户,月均月均处理事件量500亿次。

以下是小编对诸葛io 的专访:小编:“数据分析”究竟可以对一个 App 产生哪些神奇的效果?

孔淼:

简单来说,一个用户和一个 App 产生关系的行为,主要有四个方面,我可以逐一说一下在这四个方面数据分析产生的独特效果:

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

一、怎样找到真正的用户?

从用户下载 App 开始,数据就开始起作用。

哪里来的用户质量最高?这是企业关心的问题。我们的方法就是评估这些渠道的好坏,然后提升优化渠道。

举一个最简单的例子,我们会根据数据来判断特定渠道带来的用户,究竟有没有使用 App 核心功能,而不仅仅是有没有打开 App。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

二、什么动作导致了用户流失?

在用户已经获取 App 后,应用厂商当然期望用户持续访问自己的产品。

但是我们会发现一些产品的行为,会造成用户的流失。

如果他有一个活动特别好,但是位置很隐蔽。

不过,数据显示用过这个功能的人会成为“忠实用户”,会经常回访;没有发现这个功能的人,可能就流失了。

这时我们的系统就会建议用户把这个功能提前。

举个诸葛io做过的案例:

有一个直播 App,经过数据分析之后,发现了一个有趣的现象:第一次使用充值功能的时候,喜欢用免费积分的人,后续充值的概率非常高。但是他们的免费积分放置的位置比较隐蔽,于是推荐他们做了调整。

调整之后用户的留存增长了超过30%。

这就是从整个产品设计上能够帮助 App 优化的地方。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

【用户留存率模型】

三、设计哪些活动可以击中用户的“爽点”

在持续运营过程中,应用都会设计很多活动。

但是这些活动究竟哪个有效、哪个一般,就需要数据来进行分析。

举个例子:

通过数据分析,可以知道哪些活动的参与人数多,而哪些活动用户参与之后回访率(粘性)高。通过这些数据,我们就可以挑出好的运营活动和坏的运营活动,在以后的活动设计中,多仿照好的运营活动来设计。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

【用户重复使用某一功能的评价方法】

四、找到愿意付费的“土豪”

很多服务最后都会涉及到用户付费。

我们可以通过数据分析,具有哪一类行为的用户,付费转化率最高。我们就会刺激用户来做这样的行为。

总体来说,数据展现了用户在产品本身上的所有行为。围绕这些行为,我们就可以找出与之对应的运营方法、市场策略,甚至在 SaaS、销售等环节也能找到可以提升的点。

之所以要重视数据分析,是因为现在的创业方向越来越细分,有可能一个特定的服务之针对有限的目标客户。这个时候就不能简简单单通过客户量增长的方法来解决你的发展问题,而是要针对有限的客户,提升产品的价值。

如果你的客户群本来就不大,却因为产品设计不好而给用户留下不好的印象,是很难获得第二次机会的。

专访诸葛io:数据分析,让用户“路人转粉”的奇妙魔术

小编:有没有一个具体的案例来说明,数据分析是怎样起作用的?

赵子琪:

我来讲个故事吧。

某乳业集团有一个业务,是订奶业务——客户提前预订,公司把奶送到家门口。这块业务比重不大,只占到10%-20%,但对乳业集团来说是优质业务:一来客户是预付费,没有账期;二来没有进入商超的进场费、堆头费。

针对这样的业务,集团会希望用户有什么样的行为呢?

1、订奶期限结束之后,希望客户继续订。

2、希望客户订奶的数量可以增加。

3、希望客户可以订更优质价格更高的乳品。

针对这些希望,公司可以怎么做呢?一个非常好的方式就是通过线上渠道去了解客户。这就到了数据分析的领域。

在手机 App上,他们根据数据分析,尝试把用户喜欢的产品放到合适的位置上,并且设计活动吸引客户了解想要推荐的奶品。用这种方法,实现了让客户购买更好、更有价值产品的目的。

另外,由于在乳业集团内部的CRM系统(客户关系管理系统)里,有大量的客户交易数据,把线上用户的行为数据和这些线下购买的数据结合,就可以分析出新的结论。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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