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CTO访问在布卢姆伯格证明新技术

发布时间:2022-03-28 09:44:27 所属栏目:要闻 来源:互联网
导读:彭博(Bloomberg)的全球首席技术官(CTO)Shawn Edwards(CTO)被称为一个男孩,当他收到Cosmos Byastronomarl Sagan的副本时,被称为男孩。但在成年期间,它是软件,而不是天文学,支付账单。 虽然Edwards开始出演挂钩,但通过量子计算,宇宙的秘密被设定
  彭博(Bloomberg)的全球首席技术官(CTO)Shawn Edwards(CTO)被称为一个男孩,当他收到Cosmos Byastronomarl Sagan的副本时,被称为男孩。但在成年期间,它是软件,而不是天文学,支付账单。
 
  虽然Edwards开始出演挂钩,但通过量子计算,宇宙的秘密被设定为改变概要的世界。“了解量子的基本物理并与足够的人交谈,我认为当它工作时,量子计算将是一个游戏更换者,”他说。
 
  但是,今天不实用。“这是我们关注的事情,这是某种程度上是真实的。它背后有足够的基础科学 - 这是令人兴奋的,“爱德华兹说。
 
  被问到今天是AI的年龄,爱德华兹说:“无论我们是否正在击中另一个高原就会有很大的辩论。我们超越神经网吗?多年来有很多科学和很多信仰,但不幸的是还有很多炒作。
 
  “我们在AI中看到了很多实用价值。今天,您仍然挑战手动标记数据。但人们现在可以做事,以前他们不能做。“
 
  谷歌,亚马逊等一直推动主流机器学习的极限和AI,但一家已经冲浪的一家已经冲浪的公司是NVIDIA,图形卡公司与计算机游戏中的渲染生活场景相关联。
 
  如果Quantum Computing将来更改为更改计算,NVIDIA将重写RuleBooka十年前,以一种在图形芯片上运行超级计算机工作负载。这种方法正在将公司的未来巩固,以Aito电力新机器学习算法,如自动驾驶汽车等应用。

  Edwards的团队成员用GPU提出解决问题。“Igave Hima预算和他脱离了NVIDIA,我们得到了第一个双重精密浮点GPU卡,”爱德华兹说。
 
  “他实际上建立了一个吹嘘我们的原型,我们最终建立了一个最大的GPU农场,只是为了价格支持证券。现在GPU无处不在,我们使用GPU农场进行机器学习,我们实际使用NVIDIA产品。“
 
  凭借GPU,Edwards表示,人们现在正在建立更多定制的架构,例如谷歌在其数据中心做的工作。“当你看看Theiot [物联网]并与这个世界的谷歌曲交谈时,他们将这项技术推向手机。手机上的GPU真的很强大,在推到云之前可能会进行一些处理。“
 
  就像在NVIDIA一样的例子中,Edwards表示,彭博的CTO办事处的作用是评估新的和尖端技术。“我们是一小组研究人员,他们专注于几个战略地区,在那里,我们认为真正需要投资或实验,”他说。
 
  作为一个例子,Edwards表示,他希望GPU平台发展成为更优化的机器学习。
 
  这些天是CTO的其他热门话筒。这些天是CTO的其他热门话题。Edwards表示,Bloomberg通过携带终端的加密货币价格支持新兴市场。
 
  至于区块链,他说:“那个具有很多承诺的领域,但到目前为止交付很少。我有一些专家,我们正在观察。我们与大量的初创公司和许多联盟交谈,以评估一个区块链的应用程序。“
 
  Edwards表示,这种评估涉及煮沸到其基本技术的沸点。“区块链有一定的品质。它是分散的;您在不可信任的环境中工作,这意味着您需要验证和证明。我在哪里需要这些属性组合?答案是我将使用区块链的地方。
 
  “它不应该在任何旧的案例中使用,只是说你正在使用区块链,因为关系数据库和云服务真的很好。”
 
  “您仍然需要有人创建下一个算法,如Tensorflow [Google的对象识别库],但我喜欢人们正在努力使这些事情更容易使用的事实,这使得这项技术可以对更多人提供的技术,”他说。“有强大的抽象,所以我们不必花时间学习低级代码。
 
  “有人可以采取公共API [应用程序编程界面]并专注于我们通过建立新颖或对世界有用的东西来解决的业务问题,利用低级代码。”
 
  他仍然需要专家,特别是了解数学的人们建立真正复杂的机器学习算法,了解如何识别错误的数据以及如何调整数据模型。

  “让我们来市场,让我们来一些用途,然后继续构建。我们尽量不要让完美的敌人是好事。彭博长期以来一直试图把事情弄清楚 - 不错,不是错的 - 然后抛光他们。“
 
  爱德华兹也是一种强烈的信徒,在尝试新的概念和证明它。“技术产业有很多炒作,”他说。“我们的工作的一部分是说不,并找出了什么不是有用的。另一半是关于证明一些有用的东西。“
 
  对于爱德华兹,雇用合适的人来说,这不仅重要,而且还是指导和教练他们。“我们有比我们可以工作更好的想法,”他说。“你可能认为你有最好的想法,但由于一个原因或另一个,它没有意义。
 
  “所以有时,有人最喜欢的想法被靠近底部,我们必须接受这一点。但我认为人们喜欢在这里工作,因为他们所做的想法对公司和客户有巨大影响。“

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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