NVIDIA主要来淡化谷歌的AI芯片挑战

发布时间：2022-03-08 10:06:02 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：NVIDIA在提供用于人工智能的强大图形芯片的情况下赌注了一大块未来，因此在谷歌宣布两周前宣布它已经建立了自己的AI芯片以供其数据中心建立自己的AI芯片，因此为本公司而言。谷歌的张量加工单位或TPU是专门用于深度学习，通过该分支机构，通过该分支，通过

NVIDIA在提供用于人工智能的强大图形芯片的情况下赌注了一大块未来，因此在谷歌宣布两周前宣布它已经建立了自己的AI芯片以供其数据中心建立自己的AI芯片，因此为本公司而言。

谷歌的张量加工单位或TPU是专门用于深度学习，通过该分支机构，通过该分支，通过该分支通过该分支通过该分支机构通过该分支，通过该分支机构通过该分支机构在其周围破译世界来更好地恢复世界，因此它可以识别对象或理解口语。

TPU已经在Google使用了一年多的时间，包括搜索并改善Google地图中的导航。根据Google的说法，它们提供“用于机器学习的机器学习的数量级优化的性能”。

这可能是NVIDIA的坏消息，它设计了新的帕斯卡微体系结构，并考虑了机器学习。掉了智能手机市场，该公司正在寻求增长的AI，以及游戏和VR。

谷歌建立了自己的芯片应该是一个大惊喜。技术可以是大型在线服务提供商的竞争优势，以及谷歌，Facebook和Microsoft等公司已经设计了自己的服务器。设计处理器是下一个逻辑下一步，虽然是一个更具挑战性的下一步。

无论谷歌的TPU的发展是否影响其其他芯片购买很难知道。

“我们”仍然购买了字面上的CPU和GPU，“谷歌工程师告诉华尔街日报。“它是否比我们略低的吨，我可以说”。“

与此同时，尼维亚“黄，就像行业中的其他人一样，期待深入学习和AI变得普遍存在。他说，过去10年的移动云年龄是移动云的年龄，我们现在在人工智能的时代。公司希望更好地了解他们“重新收集的数据量，并通过AI发生。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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